Ang in-sample na katumpakan kumpara sa out-of-sample na katumpakan ay isang pangunahing konsepto sa malalim na pag-aaral, at ang pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng dalawang sukatan na ito ay napakahalaga para sa pagbuo, pagsusuri, at pag-deploy ng mga modelo ng neural network gamit ang Python at PyTorch. Direktang nauugnay ang paksang ito sa pangunahing layunin ng machine learning at deep learning: ang bumuo ng mga modelong iyon