Ang EITC/AI/GVAPI Google Vision API ay ang European IT Certification na programa sa paggamit ng artipisyal na intelligence API ng Google Cloud para sa paunang pagsasanay na pag-unawa sa imahe.
Ang kurikulum ng EITC/AI/GVAPI Google Vision API ay nakatuon sa mga praktikal na kasanayan sa paggamit ng awtomatikong pag-aaral ng pag-aaral ng imahe ng pag-aaral ng Google Vision API (interface ng application ng application) na nakaayos sa loob ng sumusunod na istraktura, na sumasaklaw sa komprehensibong nilalaman ng didaktikong video bilang isang sanggunian para sa EITC Certification .
Ang Google Vision API ay isang serbisyo sa pagtatasa ng imahe ng Google Cloud Platform batay sa paunang pagsasanay at patuloy na pagsulong sa pag-aaral ng makina na may sopistikadong pagpapatupad ng malalim na pag-aaral na kasangkot. Ito ay isa sa mga pamantayang nangunguna sa industriya sa kawastuhan para sa pag-unawa ng artipisyal na imahe ng katalinuhan. Ang kurikulum ng EITC/AI/GVAPI Google Vision API na tumutukoy sa kurikulum ay nakatuon sa pagtatrabaho sa paningin AI sa Python sa pamamagitan ng Vision API ng Google Cloud, na kung saan ay isang malakas na serbisyo sa cloud ng AI na nag-aalok ng paunang sanay at laging sumusulong na mga modelo ng pag-aaral ng makina. Gamit ang Vision AI, ang isang tao ay maaaring gumanap ng mga gawain sa pag-unawa sa visual data, tulad ng pagtatalaga ng mga label sa mga imahe upang ayusin ang mga malalaking database ng imahe, pagkuha ng mga inirekumendang crop verte, pagtuklas ng mga sikat na tanawin o lugar, pagkuha ng mga teksto, at maraming iba pang mga bagay.
Nag-aalok ang Google Cloud ng dalawang mga serbisyo sa paningin sa computer (magkasamang tinukoy bilang Vision AI) na gumagamit ng pag-aaral ng makina upang maunawaan ang mga imahe at video na may mataas na kawastuhan ng hula, ie AutoML Vision at ang Vision API. Ang AutoML Vision ay nag-i-automate ng pagsasanay ng mga modelo ng pasadyang machine machine. Nagbibigay-daan ito sa pag-upload ng mga imahe at pagsasanay ng mga pasadyang modelo ng imahe na may madaling gamiting grapikong interface; pag-optimize ng mga modelo para sa kawastuhan, latency, at laki at i-export ang mga ito sa anumang application sa cloud, o sa isang hanay ng mga aparato sa gilid. Sa kabilang banda ang Google Cloud's Vision API ay nag-aalok ng mga malakas na pre-train na machine na modelo ng pag-aaral sa pamamagitan ng REST (Representational State Transfer) at RPC (Remote Procedure Call) API, pagtatalaga ng mga label sa mga imahe at mabilis na inuri ang mga ito sa milyon-milyong mga paunang natukoy na kategorya. Ang pagtuklas ng mga bagay at mukha, pagbabasa ng naka-print at sulat-kamay na teksto, at pagbuo ng mahalagang metadata sa mga katalogo ng imahe. Maaari mong gamitin ang AutoML Vision upang makakuha ng mga pananaw mula sa mga imahe sa cloud o sa gilid o gamitin ang paunang sanay na mga modelo ng Vision API upang makita ang damdamin, maunawaan ang teksto mula sa visual na data, at higit pa.
Sa Vision API ng Google Cloud posible na:
- Tuklasin ang mga bagay: Tuklasin ang mga bagay, kung nasaan sila, at kung ilan.
- Paganahin ang paghahanap ng produkto ng paningin: Paghambingin ang mga larawan sa mga imahe sa iyong katalogo ng produkto, at ibalik ang isang listahan ng ranggo ng mga katulad na item.
- Makitang naka-print at nakasulat na teksto: Gumamit ng OCR at awtomatikong kilalanin ang wika.
- Makita ang mga mukha: Makita ang mga mukha at mga katangian ng mukha. (Hindi suportado ang pagkilala sa mukha.)
- Kilalanin ang mga tanyag na lugar at logo ng produkto: Awtomatikong kilalanin ang mga kilalang mga landmark at logo ng produkto.
- Magtalaga ng pangkalahatang mga katangian ng imahe: Makita ang mga pangkalahatang katangian at naaangkop na mga pahiwatig ng pag-crop.
- Makita ang mga web entity at pahina: Humanap ng mga kaganapan sa balita, mga logo, at mga katulad na imahe sa web.
- Katamtamang nilalaman: Makitang malinaw ang nilalaman (matanda, marahas, atbp.) Sa loob ng mga imahe.
- Pagkilala sa kilalang tao: Kilalanin ang mga mukha ng tanyag na tao sa mga imahe (limitadong pag-access, tingnan ang dokumentasyon.)
- Pag-uri-uriin ang mga imahe gamit ang paunang natukoy na mga label: Ang mga pre-trained na modelo ay nakakagamit ng malawak na mga aklatan ng mga paunang natukoy na mga label.
- Gumamit ng serbisyo sa pag-label ng data ng Google: Maaaring makatulong ang Google sa pag-annotate ng mga imahe, video, at teksto.
- Gumamit ng mga API: Gumamit ng mga REST at RPC API.
Ang mga posibleng kaso ng paggamit para sa Vision API ay hindi mabilang.
Halimbawa ng paggamit ng Vision API maaari kang magpatupad ng paghahanap ng produkto ng paningin na nagbibigay-daan sa iyong mga customer na makahanap ng mga produkto ng interes sa loob ng mga imahe at biswal na maghanap ng mga katalogo ng produkto (paghahanap sa imahe, awtomatikong itinalagang mga katulad na produkto, atbp.)
Ipinapaliwanag ng video sa itaas kung paano ginagamit ng Cloud AutoML Vision ng Google ang AI upang suriin ang mga imahe.
Ang isang kambal na sistema ng AI, na malapit na nauugnay sa paunang pagsasanay at patuloy na na-upgrade na Google Vision API ay ang Google AutoML Vision na nagpapagana sa mga negosyo na gumamit ng kanilang sariling mga modelo ng pag-aaral ng makina at pasadyang pagsasanay para sa tulong ng artipisyal na intelihensiya sa pag-aaral ng pag-unawa at pag-unawa. Bahagi ng suite ng mga produkto ng pagkatuto ng machine ng Google Cloud, dinisenyo ito upang matulungan ang mga developer na may limitadong kadalubhasaan sa pagkatuto ng machine na sanayin ang mga pasadyang modelo ng paningin para sa kanilang mga partikular na kaso ng paggamit. Nangangailangan ng on-demand na pag-access sa pangkalahatang pre-trained na modelo, dapat gamitin ng mga developer ng AI ang Google Vision API.
Upang makilala ang iyong sarili nang detalyado sa kurikulum ng sertipikasyon maaari mong palawakin at suriin ang talahanayan sa ibaba.
Ang EITC/AI/GVAPI Google Vision API Certification Curriculum ay tumutukoy sa open-access na mga didactic na materyales sa isang video form. Ang proseso ng pagkatuto ay nahahati sa isang hakbang-hakbang na istraktura (mga programa -> mga aralin -> mga paksa) na sumasaklaw sa mga nauugnay na bahagi ng kurikulum. Ang walang limitasyong pagkonsulta sa mga eksperto sa domain ay ibinibigay din.
Para sa mga detalye sa pamamaraan ng Certification check Paano ito Works.
Mga Mapagkukunang Sanggunian sa Kurikulum
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Dokumentasyon ng Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/
Dokumentasyon sa Paghahanap ng Produkto ng Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Dokumentasyon ng Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs para sa Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
I-download ang kumpletong offline na self-learning preparatory materials para sa EITC/AI/GVAPI Google Vision API program sa isang PDF file
Mga materyales sa paghahanda ng EITC/AI/GVAPI – karaniwang bersyon
Mga materyales sa paghahanda ng EITC/AI/GVAPI – pinahabang bersyon na may mga tanong sa pagsusuri