Ang Python ay isang malawakang ginagamit na programming language sa larangan ng Machine Learning (ML) dahil sa pagiging simple nito, versatility, at pagkakaroon ng maraming library at frameworks na sumusuporta sa mga gawain sa ML. Bagama't hindi kinakailangan na gumamit ng Python para sa ML, ito ay lubos na inirerekomenda at ginusto ng maraming practitioner at mananaliksik sa larangan.
Sa buong EITC/AI/GCML certification program, minsan ay ibinibigay ang huwarang mga tagubilin sa Python at TensorFlow na nagsisilbing sanggunian lamang (pangunahin sa mga payak at simpleng estimator na saklaw ng kurikulum). Ang mga detalyadong tagubilin sa paggamit ng TensorFlow sa Python ay susundan sa kasunod na mga item sa kurikulum. Sa EITC/AI/GCML hindi na kailangang mag-deve sa Python at TensorFlow, dahil hindi ito kinakailangan.
Sa kabilang banda, ang pagiging simple ng Python ay nagbibigay-daan sa pagsulong sa isang buong bagong antas ng pagtatrabaho sa AI kahit na walang anumang kaalaman tungkol sa programming. Nagbibigay ang Python ng malawak na ecosystem ng mga aklatan tulad ng NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, at PyTorch, na lubos na mahalaga para sa iba't ibang gawain sa ML tulad ng data preprocessing, pagbuo ng modelo, pagsasanay, at pagsusuri.
Ang katanyagan ng Python sa komunidad ng ML ay maaaring maiugnay sa ilang kadahilanan. Una, ang Python ay user-friendly at may simple at nababasang syntax, na ginagawang mas madali para sa mga nagsisimula na matuto at maunawaan. Ang katangiang ito ay mahalaga sa ML, kung saan ang mga kumplikadong algorithm at mga pagpapatakbo ng matematika ay kasangkot. Bukod pa rito, ang Python ay may malaking komunidad ng mga developer na aktibong nag-aambag sa pagbuo ng mga library ng ML at nagbabahagi ng kanilang kaalaman sa pamamagitan ng mga forum, blog, at mga tutorial. Ang suporta sa komunidad na ito ay napakahalaga para sa mga indibidwal na naghahanap ng tulong at gabay sa kanilang mga proyekto sa ML.
Higit pa rito, ang pagiging tugma ng Python sa iba't ibang mga operating system at ang kakayahang isama ng walang putol sa iba pang mga wika tulad ng C/C++ at Java ay ginagawa itong isang maraming nalalaman na pagpipilian para sa pagbuo ng ML. Maraming sikat na ML framework gaya ng TensorFlow at PyTorch ang may Python API, na nagbibigay-daan sa mga user na gamitin ang kapangyarihan ng mga framework na ito habang tinatamasa ang pagiging simple ng Python programming.
Habang ang Python ay ang ginustong wika para sa ML, hindi lamang ito ang magagamit na opsyon. Ang iba pang mga programming language tulad ng R, Java, at Julia ay maaari ding gamitin para sa mga gawain sa ML. Gayunpaman, ang mga wikang ito ay maaaring hindi nag-aalok ng parehong antas ng suporta at kadalian ng paggamit tulad ng ginagawa ng Python sa konteksto ng ML. Samakatuwid, para sa mga indibidwal na gustong magsimula ng karera sa ML o magtrabaho sa mga proyekto ng ML, ang pag-aaral ng Python ay lubos na inirerekomenda upang lubos na mapakinabangan ang mga mapagkukunan at tool na magagamit sa ML ecosystem.
Bagama't hindi kinakailangan ang Python para sa ML, ang malawakang pag-aampon nito, mayamang library ecosystem, suporta sa komunidad, at kadalian ng paggamit ay ginagawa itong perpektong pagpipilian para sa mga indibidwal na interesadong magtapos ng karera sa Machine Learning.
Iba pang kamakailang mga tanong at sagot tungkol sa EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Ano ang text to speech (TTS) at kung paano ito gumagana sa AI?
- Ano ang mga limitasyon sa pagtatrabaho sa malalaking dataset sa machine learning?
- Magagawa ba ng machine learning ang ilang dialogic na tulong?
- Ano ang TensorFlow playground?
- Ano ba talaga ang ibig sabihin ng mas malaking dataset?
- Ano ang ilang halimbawa ng mga hyperparameter ng algorithm?
- Ano ang pag-aaral ng ensemble?
- Paano kung ang napiling machine learning algorithm ay hindi angkop at paano makasigurado na piliin ang tama?
- Kailangan ba ng isang machine learning model ang pangangasiwa sa panahon ng pagsasanay nito?
- Ano ang mga pangunahing parameter na ginagamit sa mga algorithm na nakabatay sa neural network?
Tingnan ang higit pang mga tanong at sagot sa EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning