Ang tampok na Advanced Glossary sa Translation API ng Google Cloud AI Platform ay nagsisilbi ng isang mahalagang layunin sa pagpapahusay ng katumpakan at kalidad ng mga output ng pagsasalin ng makina. Nagbibigay-daan ang feature na ito sa mga user na magbigay ng custom na glossary ng mga termino na partikular sa kanilang domain o industriya, na nagbibigay-daan sa modelo ng pagsasalin na mas maunawaan at maisalin nang tumpak ang mga terminong ito. Sa pamamagitan ng paggamit sa feature na ito, ang mga user ay maaaring makabuluhang mapabuti ang kalidad ng pagsasalin, mapanatili ang pagkakapare-pareho, at matiyak na ang mga pagsasalin ay naaayon sa kanilang mga partikular na kinakailangan sa terminolohiya.
Ang pangunahing layunin ng tampok na Advanced na Glossary ay upang tugunan ang mga hamon na dulot ng bokabularyo na partikular sa domain, mga teknikal na termino, at jargon sa industriya na maaaring hindi maayos na pangasiwaan ng mga modelo ng pagsasalin ng machine sa pangkalahatang layunin. Ang mga modelong ito ay madalas na nahihirapan sa wastong pagsasalin ng mga naturang termino, na humahantong sa mga hindi tumpak o walang katuturang pagsasalin. Ang tampok na Advanced Glossary ay nagpapagaan sa isyung ito sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga user na tukuyin ang kanilang sariling mga pagsasalin para sa mga partikular na termino, na tinitiyak na ang mga pagsasalin ay sumusunod sa kanilang mga kumbensyon na partikular sa domain.
Upang epektibong magamit ang feature na ito, maaaring gumawa ang mga user ng glossary file na naglalaman ng listahan ng mga termino at ang kanilang gustong mga pagsasalin. Maaaring i-upload ang glossary file sa Translation API, na pagkatapos ay isinasama ang impormasyong ito sa proseso ng pagsasalin. Uunahin ng Translation API ang mga termino sa glossary at titiyakin na ang mga ito ay isinalin ayon sa mga pagsasalin na tinukoy ng gumagamit. Sa ganitong paraan, kahit na ang pangkalahatang modelo ay maaaring hindi nakatagpo ng mga terminong ito bago o walang konteksto, ang glossary ay gumaganap bilang isang gabay na sanggunian para sa mga tumpak na pagsasalin.
Halimbawa, sa larangan ng medisina, maaaring may mga partikular na termino, gaya ng "myocardial infarction," na may mga tumpak na pagsasalin. Kung wala ang tampok na Advanced Glossary, maaaring mahirapan ang isang pangkalahatang layunin na modelo ng pagsasalin ng makina na tumpak na isalin ang terminong ito. Gayunpaman, sa pamamagitan ng pagbibigay ng glossary entry para sa "myocardial infarction" na may tamang pagsasalin, matitiyak ng Translation API na ang terminong ito ay pare-pareho at tumpak na isinasalin sa buong dokumento.
Higit pa rito, sinusuportahan ng tampok na Advanced Glossary ang pagsasama ng karagdagang impormasyon sa konteksto para sa bawat termino. Nagbibigay-daan ito sa mga user na magbigay ng mga karagdagang detalye, tulad ng mga part-of-speech na tag o mga tala sa paggamit, na maaaring higit pang pinuhin ang proseso ng pagsasalin. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng ganitong kontekstwal na impormasyon, mapapahusay ng mga user ang katumpakan at katumpakan ng mga pagsasalin, lalo na kapag nakikitungo sa mga terminong may maraming kahulugan o nangangailangan ng partikular na paggamot sa gramatika.
Ang tampok na Advanced Glossary sa Translation API ng Google Cloud AI Platform ay nag-aalok sa mga user ng kakayahang pahusayin ang kalidad ng pagsasalin, mapanatili ang pagkakapare-pareho, at tiyakin ang mga tumpak na pagsasalin ng terminolohiya na partikular sa domain. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng custom na glossary ng mga termino at mga pagsasalin ng mga ito, maaaring gabayan ng mga user ang modelo ng pagsasalin upang tumpak na pangasiwaan ang bokabularyo, teknikal na termino, at jargon na tukoy sa industriya. Ang feature na ito ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga user na maiangkop ang machine translation output sa kanilang partikular na mga kinakailangan sa domain, sa huli ay nagpapahusay sa pangkalahatang kalidad at kakayahang magamit ng isinalin na content.
Iba pang kamakailang mga tanong at sagot tungkol sa EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Ano ang text to speech (TTS) at kung paano ito gumagana sa AI?
- Ano ang mga limitasyon sa pagtatrabaho sa malalaking dataset sa machine learning?
- Magagawa ba ng machine learning ang ilang dialogic na tulong?
- Ano ang TensorFlow playground?
- Ano ba talaga ang ibig sabihin ng mas malaking dataset?
- Ano ang ilang halimbawa ng mga hyperparameter ng algorithm?
- Ano ang pag-aaral ng ensemble?
- Paano kung ang napiling machine learning algorithm ay hindi angkop at paano makasigurado na piliin ang tama?
- Kailangan ba ng isang machine learning model ang pangangasiwa sa panahon ng pagsasanay nito?
- Ano ang mga pangunahing parameter na ginagamit sa mga algorithm na nakabatay sa neural network?
Tingnan ang higit pang mga tanong at sagot sa EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning