Upang i-convert ang mga script ng TensorFlow 1.12 sa mga script ng preview ng TensorFlow 2.0, maaari mong gamitin ang tool ng TF Upgrade V2. Idinisenyo ang tool na ito upang i-automate ang proseso ng pag-upgrade ng TensorFlow 1.x code sa TensorFlow 2.0, na ginagawang mas madali para sa mga developer na ilipat ang kanilang mga kasalukuyang codebase.
Ang tool ng TF Upgrade V2 ay nagbibigay ng command-line interface na nagbibigay-daan sa iyong i-convert ang iyong TensorFlow 1.x code sa TensorFlow 2.0 compatible code. Sinusuri ng tool ang iyong code at inilalapat ang isang hanay ng mga pagbabagong-anyo upang i-update ang syntax at mga API sa kanilang mga katumbas na TensorFlow 2.0.
Narito ang mga hakbang sa paggamit ng TF Upgrade V2 tool:
1. I-install ang TensorFlow 2.0 at ang TF Upgrade V2 tool:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Magbukas ng terminal at mag-navigate sa direktoryo na naglalaman ng iyong TensorFlow 1.x script.
3. Patakbuhin ang TF Upgrade V2 tool:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
Palitan ang `your_script.py` ng pangalan ng iyong TensorFlow 1.x script at `your_script_upgraded.py` ng gustong pangalan para sa na-convert na script.
4. Susuriin ng tool ang iyong script at bubuo ng bagong file (`your_script_upgraded.py`) gamit ang TensorFlow 2.0 compatible code. Magbibigay din ito ng ulat ng mga pagbabagong ginawa, na itinatampok ang anumang mga potensyal na isyu na nangangailangan ng manu-manong interbensyon.
5. Suriin ang nabuong code at tugunan ang anumang kinakailangang interbensyon ng manual. Ang tool ng TF Upgrade V2 ay nag-o-automate sa karamihan ng proseso ng conversion, ngunit maaaring may mga kaso kung saan kinakailangan ang mga manu-manong pagsasaayos, lalo na kung umaasa ang iyong code sa mga hindi na ginagamit o inalis na mga API.
6. Kapag nasuri at naayos mo na ang code kung kinakailangan, maaari mong patakbuhin ang na-upgrade na script gamit ang TensorFlow 2.0.
Mahalagang tandaan na ang tool ng TF Upgrade V2 ay isang kapaki-pakinabang na panimulang punto para sa paglipat ng TensorFlow 1.x code sa TensorFlow 2.0. Gayunpaman, hindi nito ginagarantiyahan ang isang ganap na tuluy-tuloy na paglipat, dahil maaaring may mga kaso kung saan kinakailangan ang manu-manong interbensyon.
Ang tool ng TF Upgrade V2 ay nagbibigay ng isang maginhawang paraan upang i-convert ang mga script ng TensorFlow 1.12 sa mga script ng preview ng TensorFlow 2.0. Sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na nakabalangkas sa itaas, maaari mong i-automate ang karamihan sa proseso ng conversion, na ginagawang mas madali ang pag-upgrade ng iyong kasalukuyang codebase sa TensorFlow 2.0.
Iba pang kamakailang mga tanong at sagot tungkol sa EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- Paano magagamit ng isang tao ang isang layer ng pag-embed upang awtomatikong magtalaga ng mga wastong axes para sa isang plot ng representasyon ng mga salita bilang mga vector?
- Ano ang layunin ng max pooling sa isang CNN?
- Paano inilalapat ang proseso ng pagkuha ng tampok sa isang convolutional neural network (CNN) sa pagkilala ng imahe?
- Kailangan bang gumamit ng asynchronous learning function para sa mga machine learning model na tumatakbo sa TensorFlow.js?
- Ano ang maximum na bilang ng mga salita ng parameter ng TensorFlow Keras Tokenizer API?
- Maaari bang magamit ang TensorFlow Keras Tokenizer API upang mahanap ang pinakamadalas na salita?
- Ano ang TOCO?
- Ano ang kaugnayan sa pagitan ng ilang panahon sa isang machine learning model at ang katumpakan ng hula mula sa pagpapatakbo ng modelo?
- Gumagawa ba ang pack neighbors API sa Neural Structured Learning ng TensorFlow ng augmented training dataset batay sa natural na data ng graph?
- Ano ang pack neighbors API sa Neural Structured Learning ng TensorFlow ?
Tingnan ang higit pang mga tanong at sagot sa EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals
Higit pang mga tanong at sagot:
- Patlang: Artipisyal na Talino
- programa: EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals (pumunta sa programa ng sertipikasyon)
- Aralin: TensorFlow sa Google Colaboratory (pumunta sa kaugnay na aralin)
- Paksa: I-upgrade ang iyong mayroon nang code para sa TensorFlow 2.0 (pumunta sa kaugnay na paksa)
- Pagsusuri sa pagsusulit