Paano tayo makakalikha ng isang static na modelo para sa paghahatid ng mga hula sa TensorFlow?
Para gumawa ng static na modelo para sa paghahatid ng mga hula sa TensorFlow, may ilang hakbang na maaari mong sundin. Ang TensorFlow ay isang open-source machine learning framework na binuo ng Google na nagbibigay-daan sa iyong bumuo at mag-deploy ng mga modelo ng machine learning nang mahusay. Sa pamamagitan ng paglikha ng isang static na modelo, maaari kang maghatid ng mga hula sa sukat nang hindi nangangailangan ng real-time na pagsasanay
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang mga paghuhula na walang server sa sukatan, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang layunin ng Cloud Machine Learning Engine ng Google sa paghahatid ng mga hula sa sukat?
Ang layunin ng Cloud Machine Learning Engine ng Google sa paghahatid ng mga hula sa sukat ay magbigay ng malakas at nasusukat na imprastraktura para sa pag-deploy at paghahatid ng mga modelo ng machine learning. Ang platform na ito ay nagbibigay-daan sa mga user na madaling sanayin at i-deploy ang kanilang mga modelo, at pagkatapos ay gumawa ng mga hula sa malaking halaga ng data sa real-time. Isa sa mga pangunahing bentahe
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang mga paghuhula na walang server sa sukatan, Pagsusuri sa pagsusulit
- 1
- 2