Ano ang mga pakinabang ng paggamit ng mga pampublikong dataset ng BigQuery para sa mga data scientist?
Nag-aalok ang mga pampublikong dataset ng BigQuery ng maraming pakinabang para sa mga data scientist sa kanilang pagsisikap na kumuha ng mahahalagang insight at pagbuo ng mga mahuhusay na modelo ng machine learning. Ang mga dataset na ito, na ginawang available ng Google Cloud, ay nagbibigay ng mayamang mapagkukunan ng impormasyon sa iba't ibang domain, na nagbibigay-daan sa mga data scientist na magamit ang malakihang data at mapabilis ang kanilang mga proseso sa pananaliksik at pagpapaunlad. Sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, GCP BigQuery at bukas na mga data, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang Kaggle Kernels at paano sila naiiba sa mga lokal na Jupyter Notebook?
Ang Kaggle Kernels ay isang mahalagang tool para sa mga data scientist at machine learning practitioner, na nagbibigay ng collaborative at interactive na kapaligiran para sa pagbuo, pagbabahagi, at pagpapatakbo ng code. Ang mga ito ay isang mahalagang bahagi ng Kaggle platform, na isang sikat na online na komunidad para sa data science at machine learning na mga kumpetisyon. Ang Kaggle Kernels ay katulad ng mga lokal na Jupyter Notebook
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Karagdagang mga hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Panimula sa Kaggle Kernels, Pagsusuri sa pagsusulit