Upang ma-program ang pagkuha ng mga label mula sa mga larawan gamit ang Python at ang Vision API, maaari mong gamitin ang malalakas na kakayahan ng Google Cloud Vision API. Nagbibigay ang Vision API ng komprehensibong hanay ng mga feature ng pagsusuri ng larawan, kabilang ang pagtukoy ng label, na nagbibigay-daan sa iyong awtomatikong tukuyin at kunin ang mga label mula sa mga larawan.
Upang makapagsimula, kakailanganin mong mag-set up ng proyekto sa Google Cloud at paganahin ang Vision API. Kapag nagawa mo na iyon, maaari mong mai-install ang kinakailangang mga library ng Python sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng sumusunod na command:
python pip install google-cloud-vision
Susunod, kailangan mong i-authenticate ang iyong application para ma-access ang Vision API. Magagawa mo ito sa pamamagitan ng paggawa ng service account key at pagtatakda ng `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` na environment variable upang tumuro sa path ng key file. Magagawa ito gamit ang sumusunod na code:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
Ngayon, maaari mong gamitin ang Vision API para programmatically na kumuha ng mga label mula sa mga larawan. Ang sumusunod na code snippet ay nagpapakita kung paano ito gawin:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
Sa code na ito, gagawa muna kami ng instance ng klase ng `ImageAnnotatorClient` mula sa library ng `google.cloud.vision`. Pagkatapos ay binabasa namin ang file ng imahe, gumawa ng object na `Image` mula sa nilalaman ng file, at ipinadala ito sa Vision API para sa pagtukoy ng label. Ang tugon ng API ay naglalaman ng isang listahan ng mga anotasyon ng label, kung saan kinukuha namin ang mga paglalarawan ng mga label.
Maaari mo na ngayong tawagan ang function na `extract_labels` sa pamamagitan ng pagpasa sa path sa image file na gusto mong suriin. Magbabalik ito ng listahan ng mga label na nakuha mula sa larawan.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
Ilalabas nito ang mga nakuhang label mula sa larawan.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
Gumagamit ang Vision API ng mga advanced na modelo ng machine learning para suriin ang mga larawan at tukuyin ang mga bagay, eksena, at iba pang visual na feature. Maaari itong tumpak na makakita ng malawak na hanay ng mga label, na ginagawa itong isang mahalagang tool para sa iba't ibang mga application tulad ng pag-uuri ng imahe, pag-moderate ng nilalaman, at visual na paghahanap.
Upang ma-programmatically mag-extract ng mga label mula sa mga larawan gamit ang Python at ang Vision API, kailangan mong mag-set up ng Google Cloud project, paganahin ang Vision API, i-install ang mga kinakailangang Python library, patotohanan ang iyong application, at pagkatapos ay gamitin ang Vision API para magsagawa ng label detection sa mga larawan. Ang mga nakuhang label ay maaaring gamitin para sa karagdagang pagsusuri o upang mapahusay ang pag-unawa sa nilalaman ng imahe.
Iba pang kamakailang mga tanong at sagot tungkol sa EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Ano ang ilang mga paunang natukoy na kategorya para sa pagkilala ng bagay sa Google Vision API?
- Pinapagana ba ng Google Vision API ang pagkilala sa mukha?
- Paano maidaragdag ang display text sa larawan kapag gumuhit ng mga hangganan ng bagay gamit ang function na "draw_vertices"?
- Ano ang mga parameter ng pamamaraang "draw.line" sa ibinigay na code, at paano ginagamit ang mga ito upang gumuhit ng mga linya sa pagitan ng mga halaga ng vertices?
- Paano magagamit ang library ng unan upang gumuhit ng mga hangganan ng bagay sa Python?
- Ano ang layunin ng function na "draw_vertices" sa ibinigay na code?
- Paano makakatulong ang Google Vision API sa pag-unawa sa mga hugis at bagay sa isang imahe?
- Paano matutuklasan ng mga user ang mga visual na katulad na larawan na inirerekomenda ng API?
- Ano ang iba't ibang elemento na ibinigay sa object ng pagtugon ng feature ng web detection ng Google Vision API?
- Paano nakakatulong ang tampok na Web Detection sa pagbuo ng mga tag para sa mga na-upload na larawan?
Tingnan ang higit pang mga tanong at sagot sa EITC/AI/GVAPI Google Vision API