Ang tugon ng JSON mula sa image_properties na pamamaraan sa larangan ng Artificial Intelligence – Google Vision API – Pag-unawa sa mga larawan – Ang pag-detect ng mga katangian ng larawan ay naglalaman ng mahalagang impormasyon tungkol sa mga katangian at katangian ng isang larawan. Gumagamit ang paraang ito ng mga mahuhusay na algorithm sa pag-aaral ng makina upang suriin ang visual na nilalaman ng isang larawan at kunin ang iba't ibang katangian gaya ng kulay, nangingibabaw na kulay, at kalidad ng larawan.
Ang isa sa mga pangunahing piraso ng impormasyong ibinigay sa tugon ng JSON ay ang mga nangingibabaw na kulay na nasa larawan. Kasama sa tugon ang mga halaga ng RGB ng mga nangingibabaw na kulay kasama ang kanilang mga pixel fraction, na nagpapahiwatig ng proporsyon ng larawang sakop ng bawat kulay. Ang impormasyong ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa pag-unawa sa pangkalahatang scheme ng kulay at komposisyon ng imahe. Halimbawa, kung ang nangingibabaw na mga kulay ay nakararami sa asul at berde, iminumungkahi nito na ang larawan ay maaaring maglarawan ng isang natural na tanawin o isang tanawin na may mga elemento ng tubig.
Bukod pa rito, ang paraan ng image_properties ay nagbibigay ng mga insight sa pamamahagi ng kulay sa loob ng larawan. Kabilang dito ang isang histogram ng mga kulay na nasa larawan, na kumakatawan sa dalas ng iba't ibang mga halaga ng kulay. Maaaring gamitin ang histogram na ito upang pag-aralan ang distribusyon ng kulay at tukuyin ang anumang mga pattern o anomalya. Halimbawa, ang mataas na dalas ng mga halaga ng pulang kulay sa histogram ay maaaring magpahiwatig ng pagkakaroon ng isang kilalang bagay o elemento na may pulang kulay sa larawan.
Higit pa rito, kasama sa tugon ng JSON ang impormasyon tungkol sa nakikitang kalidad ng larawan. Natutukoy ito sa pamamagitan ng pagtatasa ng mga salik gaya ng blurriness, exposure, at ingay. Ang tugon ay nagbibigay ng marka na kumakatawan sa pangkalahatang kalidad ng larawan, na may mas mataas na mga marka na nagpapahiwatig ng mas mahusay na kalidad. Maaaring makatulong ang impormasyong ito sa pag-filter ng hindi magandang kalidad o malabong mga larawan mula sa karagdagang pagsusuri o pagproseso.
Ang tugon ng JSON mula sa image_properties na pamamaraan sa pagtukoy ng mga katangian ng larawan ng Google Vision API ay nagbibigay ng mahahalagang insight sa nangingibabaw na mga kulay, pamamahagi ng kulay, at kalidad ng larawan ng isang larawan. Maaaring gamitin ang impormasyong ito sa iba't ibang mga application tulad ng pag-uuri ng imahe, pagsusuri ng nilalaman, o pagsusuri sa aesthetic.
Iba pang kamakailang mga tanong at sagot tungkol sa EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Ano ang ilang mga paunang natukoy na kategorya para sa pagkilala ng bagay sa Google Vision API?
- Pinapagana ba ng Google Vision API ang pagkilala sa mukha?
- Paano maidaragdag ang display text sa larawan kapag gumuhit ng mga hangganan ng bagay gamit ang function na "draw_vertices"?
- Ano ang mga parameter ng pamamaraang "draw.line" sa ibinigay na code, at paano ginagamit ang mga ito upang gumuhit ng mga linya sa pagitan ng mga halaga ng vertices?
- Paano magagamit ang library ng unan upang gumuhit ng mga hangganan ng bagay sa Python?
- Ano ang layunin ng function na "draw_vertices" sa ibinigay na code?
- Paano makakatulong ang Google Vision API sa pag-unawa sa mga hugis at bagay sa isang imahe?
- Paano matutuklasan ng mga user ang mga visual na katulad na larawan na inirerekomenda ng API?
- Ano ang iba't ibang elemento na ibinigay sa object ng pagtugon ng feature ng web detection ng Google Vision API?
- Paano nakakatulong ang tampok na Web Detection sa pagbuo ng mga tag para sa mga na-upload na larawan?
Tingnan ang higit pang mga tanong at sagot sa EITC/AI/GVAPI Google Vision API