Anong mga mapagkukunan ang ibinibigay ng Google para sa mga proyekto ng machine learning?
Nagbibigay ang Google ng malawak na hanay ng mga mapagkukunan para sa mga proyekto ng machine learning sa pamamagitan ng Google Cloud Platform (GCP) ecosystem nito. Idinisenyo ang mga mapagkukunang ito upang suportahan ang mga developer at data scientist sa pagbuo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga modelo ng machine learning nang mahusay at epektibo. Sa sagot na ito, tutuklasin namin ang iba't ibang mapagkukunan na inaalok ng Google para sa mga proyekto ng machine learning.
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Mga lab ng GCP, Pag-aaral ng makina sa Cloud ML Engine, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang ilang pang-araw-araw na karanasan na gumagamit ng machine learning?
Ang machine learning, isang subfield ng artificial intelligence, ay isang makapangyarihang tool na nagbibigay-daan sa mga computer na matuto mula sa data at gumawa ng mga hula o desisyon nang hindi tahasang nakaprograma. Sa pagdating ng cloud computing, naging mas naa-access ang machine learning at ginagamit ito sa iba't ibang pang-araw-araw na karanasan. Sa sagot na ito, tutuklasin natin ang ilan sa
Paano gumagawa ng mga hula ang machine learning sa mga bagong halimbawa?
Ang mga algorithm ng machine learning ay idinisenyo upang gumawa ng mga hula sa mga bagong halimbawa sa pamamagitan ng paggamit ng mga pattern at relasyon na natutunan mula sa umiiral na data. Sa konteksto ng Cloud Computing at partikular na mga lab ng Google Cloud Platform (GCP), ang prosesong ito ay pinapadali ng mahusay na Machine Learning na may Cloud ML Engine. Upang maunawaan kung paano gumagawa ng mga hula ang machine learning
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Mga lab ng GCP, Pag-aaral ng makina sa Cloud ML Engine, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga pangunahing aktibidad na kasangkot sa machine learning?
Ang machine learning ay isang subset ng artificial intelligence na nakatutok sa pagbuo ng mga algorithm at modelo na nagbibigay-daan sa mga computer na matuto mula sa data at gumawa ng mga hula o desisyon nang hindi tahasang nakaprograma. Sa konteksto ng cloud computing, partikular ang Google Cloud Platform (GCP) at ang Cloud ML Engine nito, mayroong ilang pangunahing aktibidad na kasangkot sa
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Mga lab ng GCP, Pag-aaral ng makina sa Cloud ML Engine, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng machine learning at artificial intelligence (AI) sa konteksto ng cloud computing?
Sa konteksto ng cloud computing, ang machine learning at artificial intelligence (AI) ay dalawang magkaibang ngunit magkakaugnay na konsepto. Ang machine learning ay tumutukoy sa proseso ng pagpapagana sa mga computer na matuto mula sa data at pagbutihin ang kanilang performance sa isang partikular na gawain nang hindi tahasang nakaprograma. Sa kabilang banda, ang AI ay isang mas malawak na larangan na sumasaklaw sa
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Mga lab ng GCP, Pag-aaral ng makina sa Cloud ML Engine, Pagsusuri sa pagsusulit