Ano ang mga channel ng output?
Ang mga output channel ay tumutukoy sa bilang ng mga natatanging feature o pattern na maaaring matutunan at ma-extract ng convolutional neural network (CNN) mula sa isang input image. Sa konteksto ng malalim na pag-aaral gamit ang Python at PyTorch, ang mga output channel ay isang pangunahing konsepto sa mga convnet ng pagsasanay. Ang pag-unawa sa mga channel ng output ay mahalaga para sa epektibong pagdidisenyo at pagsasanay sa CNN
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, Convolution neural network (CNN), Pagsasanay sa Convnet
Ano ang kahulugan ng bilang ng mga Channel ng input (ang 1st parameter ng nn.Conv2d)?
Ang bilang ng mga input channel, na siyang unang parameter ng nn.Conv2d function sa PyTorch, ay tumutukoy sa bilang ng mga feature na mapa o channel sa input image. Hindi ito direktang nauugnay sa bilang ng mga halaga ng "kulay" ng imahe, ngunit sa halip ay kumakatawan sa bilang ng mga natatanging tampok o pattern na
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, Convolution neural network (CNN), Pagsasanay sa Convnet