Paano makilala na ang modelo ay overfitted?
Upang makilala kung ang isang modelo ay na-overfit, dapat na maunawaan ng isa ang konsepto ng overfitting at ang mga implikasyon nito sa machine learning. Ang overfitting ay nangyayari kapag ang isang modelo ay gumaganap nang mahusay sa data ng pagsasanay ngunit nabigong mag-generalize sa bago, hindi nakikitang data. Ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay nakakapinsala sa kakayahang hulaan ng modelo at maaaring humantong sa mahinang pagganap
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Malalim na mga neural network at estimator
Posible bang gumamit ng ML upang gawing mas mahusay ang pagmimina ng mga crypto currency, halimbawa Bitcoin?
Ang paggamit ng machine learning (ML) upang gumawa ng cryptocurrency mining, tulad ng Bitcoin mining, ay talagang posible. Maaaring gamitin ang ML upang ma-optimize ang iba't ibang aspeto ng proseso ng pagmimina, na humahantong sa pinahusay na kahusayan at mas mataas na kakayahang kumita. Isaalang-alang natin kung paano galugarin ang mga aplikasyon ng ML upang mapahusay ang iba't ibang yugto ng pagmimina ng crypto, kabilang ang pag-optimize ng hardware, pool ng pagmimina