Paano makikita ng isang tao ang mga bias sa machine learning at paano mapipigilan ang mga bias na ito?
Huwebes, 07 Marso 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Ang pagtukoy ng mga bias sa mga modelo ng machine learning ay isang mahalagang aspeto ng pagtiyak ng patas at etikal na AI system. Maaaring lumitaw ang mga bias mula sa iba't ibang yugto ng pipeline ng machine learning, kabilang ang pagkolekta ng data, preprocessing, pagpili ng feature, pagsasanay ng modelo, at deployment. Ang pagtukoy ng mga bias ay nagsasangkot ng kumbinasyon ng istatistikal na pagsusuri, kaalaman sa domain, at kritikal na pag-iisip. Sa tugon na ito, kami
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Naka-tag sa ilalim ng:
Etika ng AI, Artipisyal na Talino, Pagtuklas ng Bias, Data Preprocessing, Patas Sa ML, Pagsusuri ng Modelo