Paano magsisimulang gumawa ng mga modelo ng AI sa Google Cloud para sa walang server na mga hula sa sukat?
Upang simulan ang paglalakbay sa paggawa ng mga modelo ng artificial intelligence (AI) gamit ang Google Cloud Machine Learning para sa walang server na mga hula sa sukat, dapat sundin ng isa ang isang structured na diskarte na sumasaklaw sa ilang mahahalagang hakbang. Kasama sa mga hakbang na ito ang pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman sa machine learning, pag-familiarize sa sarili sa mga serbisyo ng AI ng Google Cloud, pag-set up ng development environment, paghahanda at
Ano ang papel ng pyenv sa pamamahala ng virtualenv at Anaconda na kapaligiran?
Ang Pyenv ay isang mahusay na tool na gumaganap ng mahalagang papel sa pamamahala ng mga virtual na kapaligiran at Anaconda na kapaligiran sa konteksto ng pagbuo ng Artificial Intelligence (AI), partikular sa platform ng Google Cloud Machine Learning. Nagbibigay ito ng maginhawa at mahusay na paraan upang pamahalaan ang iba't ibang bersyon ng Python, pati na rin ang mga nauugnay na pakete at dependency na kinakailangan
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Karagdagang mga hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Pagpili ng manager ng package sa Python, Pagsusuri sa pagsusulit