Paano kung ang napiling machine learning algorithm ay hindi angkop at paano makasigurado na piliin ang tama?
Sa larangan ng Artificial Intelligence (AI) at machine learning, ang pagpili ng naaangkop na algorithm ay mahalaga para sa tagumpay ng anumang proyekto. Kapag ang napiling algorithm ay hindi angkop para sa isang partikular na gawain, maaari itong humantong sa mga suboptimal na resulta, tumaas na mga gastos sa computational, at hindi mahusay na paggamit ng mga mapagkukunan. Samakatuwid, ito ay mahalaga na magkaroon
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Kasama ba sa mga Natural na graph ang mga Co-Occurrence graph, citation graph, o text graph?
Ang mga natural na graph ay sumasaklaw sa magkakaibang hanay ng mga istruktura ng graph na nagmomodelo ng mga ugnayan sa pagitan ng mga entity sa iba't ibang sitwasyon sa totoong mundo. Ang mga co-occurrence graph, citation graph, at text graph ay lahat ng mga halimbawa ng mga natural na graph na kumukuha ng iba't ibang uri ng mga relasyon at malawakang ginagamit sa iba't ibang mga aplikasyon sa loob ng larangan ng Artificial Intelligence. Ang mga co-occurrence graph ay kumakatawan sa co-occurrence
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neural Structured Learning na may TensorFlow, Pagsasanay na may natural na mga grap
Kailangan ba ng isang machine learning model ang pangangasiwa sa panahon ng pagsasanay nito?
Ang proseso ng pagsasanay sa isang modelo ng machine learning ay nagsasangkot ng paglalantad nito sa napakaraming data upang bigyang-daan itong matuto ng mga pattern at gumawa ng mga hula o desisyon nang hindi tahasang nakaprograma para sa bawat senaryo. Sa yugto ng pagsasanay, ang modelo ng machine learning ay sumasailalim sa isang serye ng mga pag-ulit kung saan inaayos nito ang mga panloob na parameter nito upang mabawasan
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Paano nagpapatupad ang isang modelo ng AI na gumagawa ng machine learning?
Upang ipatupad ang isang modelo ng AI na nagsasagawa ng mga gawain sa pag-aaral ng makina, dapat na maunawaan ng isa ang mga pangunahing konsepto at prosesong kasangkot sa pag-aaral ng makina. Ang machine learning (ML) ay isang subset ng artificial intelligence (AI) na nagbibigay-daan sa mga system na matuto at umunlad mula sa karanasan nang hindi tahasang nakaprograma. Nagbibigay ang Google Cloud Machine Learning ng isang platform at mga tool
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Ano ang isang Generative Pre-trained Transformer (GPT) na modelo?
Ang Generative Pre-trained Transformer (GPT) ay isang uri ng modelo ng artificial intelligence na gumagamit ng hindi pinangangasiwaang pag-aaral upang maunawaan at makabuo ng text na parang tao. Ang mga modelo ng GPT ay paunang sinanay sa napakaraming data ng text at maaaring maayos para sa mga partikular na gawain gaya ng pagbuo ng text, pagsasalin, pagbubuod, at pagsagot sa tanong. Sa konteksto ng machine learning, lalo na sa loob
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Paano natin makukuha ang lahat ng anotasyon ng object mula sa tugon ng API?
Upang kunin ang lahat ng anotasyon ng object mula sa tugon ng API sa larangan ng Artificial Intelligence – Google Vision API – Advanced na pag-unawa sa mga larawan – Pag-detect ng mga bagay, maaari mong gamitin ang format ng pagtugon na ibinigay ng API, na kinabibilangan ng listahan ng mga natukoy na bagay kasama ng kanilang katumbas mga bounding box at mga marka ng kumpiyansa. Sa pamamagitan ng pag-parse
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga advanced na imahe, Pagtuklas ng mga object, Pagsusuri sa pagsusulit
Saan maaaring matuto nang higit pa ang mga developer tungkol sa Cloud Vision API at ang mga kakayahan nito?
Ang mga developer na gustong matuto nang higit pa tungkol sa Cloud Vision API at sa mga kakayahan nito ay may ilang mapagkukunang magagamit sa kanila. Nagbibigay ang mga mapagkukunang ito ng detalyadong impormasyon, mga halimbawa, at dokumentasyon upang matulungan ang mga developer na maunawaan at magamit nang epektibo ang mga feature ng Cloud Vision API. Una at pangunahin, ang opisyal na dokumentasyong ibinigay ng Google ay isang mahusay na simula
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, pagpapakilala, Panimula sa Google Cloud Vision API, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano magiging kapaki-pakinabang ang mga custom na modelo ng pagsasalin para sa espesyal na terminolohiya at konsepto sa machine learning at AI?
Malaki ang pakinabang ng mga custom na modelo ng pagsasalin sa larangan ng machine learning at AI sa pamamagitan ng pagbibigay ng espesyal na terminolohiya at konsepto na iniangkop sa mga partikular na domain o industriya. Ang mga modelong ito, na binuo gamit ang mga advanced na diskarte at algorithm, ay maaaring mapahusay ang katumpakan at kaugnayan ng mga pagsasalin, sa huli ay pagpapabuti ng pangkalahatang pagganap ng mga sistema ng pagsasalin ng makina. Isa sa mga
Ano ang layunin ng pagtatalaga ng output ng print call sa isang variable sa TensorFlow?
Ang layunin ng pagtatalaga ng output ng print call sa isang variable sa TensorFlow ay upang makuha at manipulahin ang naka-print na impormasyon para sa karagdagang pagproseso sa loob ng TensorFlow framework. Ang TensorFlow ay isang open-source machine learning library na binuo ng Google, na nagbibigay ng komprehensibong hanay ng mga tool at functionality para bumuo at mag-deploy ng mga modelo ng machine learning.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga tool ng Google para sa Pag-aaral ng Machine, Pag-print ng mga pahayag sa TensorFlow, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano mo sisimulan ang isang Jupyter notebook nang lokal?
Upang magsimula ng isang Jupyter notebook nang lokal, kailangan mong sundin ang ilang hakbang. Ang Jupyter notebook ay isang open-source na web application na nagbibigay-daan sa iyong gumawa at magbahagi ng mga dokumento na naglalaman ng live code, equation, visualization, at narrative text. Ito ay malawakang ginagamit sa larangan ng Artificial Intelligence (AI) at machine learning para sa interactive na data exploration,
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Karagdagang mga hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Nagtatrabaho kasama si Jupyter, Pagsusuri sa pagsusulit
- 1
- 2