Maaari bang gamitin ng isa ang configuration file para sa pag-deploy ng modelo ng CMLE kapag gumagamit ng isang distributed ML model training para tukuyin kung ilang machine ang gagamitin sa pagsasanay?
Martes, 14 2023 Nobyembre
by Hema Gunasekaran
Kapag gumagamit ng distributed machine learning (ML) model training sa Google Cloud AI Platform, maaari mo talagang gamitin ang configuration file para sa CMLE (Cloud Machine Learning Engine) model deployment para tukuyin ang bilang ng mga machine na ginagamit sa pagsasanay. Gayunpaman, hindi posibleng direktang tukuyin ang uri ng mga makina na gagamitin. Sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Mga modelo ng pagsasanay na may mga pasadyang lalagyan sa Cloud AI Platform
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Pag-deploy ng Modelo ng CMLE, Ibinahagi ang Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Mga Uri ng Makina, Tier ng Scale
Ang “gcloud ml-engine jobs submit training” ba ay tamang utos para magsumite ng training job?
Sabado, 11 Nobyembre 2023
by Hema Gunasekaran
Ang command na "gcloud ml-engine jobs submit training" ay talagang isang tamang command na magsumite ng training job sa Google Cloud Machine Learning. Ang command na ito ay bahagi ng Google Cloud SDK (Software Development Kit) at partikular na idinisenyo upang makipag-ugnayan sa mga serbisyo ng machine learning na ibinigay ng Google Cloud. Kapag isinasagawa ang utos na ito, kailangan mo
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Dalubhasa sa Pag-aaral ng Makina, Tensor Processing Units - kasaysayan at hardware
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng Google Cloud Machine, Google Cloud SDK, Pag-aaral ng Machine, Tier ng Scale, Trabaho sa Pagsasanay