Ano ang ilang mga paunang natukoy na kategorya para sa pagkilala ng bagay sa Google Vision API?
Ang Google Vision API, isang bahagi ng mga kakayahan sa machine learning ng Google Cloud, ay nag-aalok ng mga advanced na paggana sa pag-unawa sa imahe, kabilang ang pagkilala sa bagay. Sa konteksto ng pagkilala sa bagay, gumagamit ang API ng isang hanay ng mga paunang natukoy na kategorya upang tumpak na matukoy ang mga bagay sa loob ng mga larawan. Ang mga paunang natukoy na kategoryang ito ay nagsisilbing mga reference point para sa mga modelo ng machine learning ng API na mauuri
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga advanced na imahe, Pagtuklas ng mga object
Ano ang mga parameter ng pamamaraang "draw.line" sa ibinigay na code, at paano ginagamit ang mga ito upang gumuhit ng mga linya sa pagitan ng mga halaga ng vertices?
Ang pamamaraang "draw.line" sa library ng Pillow Python ay ginagamit upang gumuhit ng mga linya sa pagitan ng mga tinukoy na punto sa isang imahe. Ito ay karaniwang ginagamit sa mga gawain sa computer vision, tulad ng pagtuklas ng bagay at pagkilala sa hugis, upang i-highlight ang mga hangganan ng mga bagay. Ang pamamaraang "draw.line" ay tumatagal ng ilang mga parameter na tumutukoy sa mga katangian ng magiging linya
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga hugis at bagay, Pagguhit ng mga hangganan ng bagay gamit ang library ng pillow python, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang layunin ng tampok na Web Detection sa Google Vision API?
Ang tampok na Web Detection sa Google Vision API ay nagsisilbi ng isang mahalagang papel sa pag-unawa sa web visual na data sa pamamagitan ng pagpapagana ng pagtuklas ng mga web entity at mga pahina. Ang makapangyarihang tool na ito ay nagbibigay-daan sa mga developer at mananaliksik na kumuha ng mahalagang impormasyon mula sa mga larawan at video na makikita sa internet, na nagpapalawak ng mga kakayahan ng mga computer vision system. Ang pangunahin
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa data ng web visual, Ang pagtuklas ng mga web entity at pahina, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano natin maa-access at maipapakita ang mga halaga ng posibilidad para sa bawat kategorya sa ligtas na anotasyon sa paghahanap?
Upang ma-access at ipakita ang mga value ng posibilidad para sa bawat kategorya sa ligtas na anotasyon sa paghahanap gamit ang advanced na tampok sa pag-unawa sa mga larawan ng Google Vision API, maaari mong gamitin ang tugon na natanggap mula sa tawag sa API. Ang tugon ay naglalaman ng JSON object na kinabibilangan ng ligtas na impormasyon sa anotasyon sa paghahanap, kasama ang mga value ng posibilidad para sa iba't ibang kategorya. Kailan
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga advanced na imahe, Malawak na pagtuklas ng nilalaman (ligtas na tampok sa paghahanap), Pagsusuri sa pagsusulit
Paano nakikita ng ligtas na tampok sa paghahanap ng Google Vision API ang tahasang nilalaman sa loob ng mga larawan?
Ang tampok na ligtas na paghahanap ng Google Vision API ay gumagamit ng mga advanced na diskarte sa pag-unawa sa imahe upang makita ang tahasang nilalaman sa loob ng mga larawan. Ang tampok na ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagtiyak ng isang ligtas at naaangkop na karanasan ng user sa pamamagitan ng awtomatikong pagtukoy at pag-filter ng tahasan o hindi naaangkop na nilalaman. Ang tampok na ligtas na paghahanap ng Google Vision API ay gumagamit ng kumbinasyon ng
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga advanced na imahe, Malawak na pagtuklas ng nilalaman (ligtas na tampok sa paghahanap), Pagsusuri sa pagsusulit
Paano gumaganap ang Google Vision API ng object detection at localization sa mga larawan?
Ang Google Vision API ay isang mahusay na tool na gumagamit ng mga advanced na algorithm ng artificial intelligence upang magsagawa ng object detection at localization sa mga larawan. Gumagamit ang API na ito ng mga makabagong modelo ng malalim na pag-aaral at mga diskarte sa computer vision upang suriin ang mga larawan at tukuyin ang presensya at lokasyon ng iba't ibang bagay sa loob ng mga ito. Sa tugon na ito, susuriin natin ang pinagbabatayan
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga advanced na imahe, Pagtuklas ng mga object, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang kahalagahan ng pag-unawa sa mga katangian ng kulay ng isang imahe?
Ang pag-unawa sa mga katangian ng kulay ng isang imahe ay may malaking kahalagahan sa larangan ng pagsusuri at pagproseso ng imahe, partikular sa konteksto ng Artificial Intelligence (AI) at computer vision. Ang mga katangian ng kulay ng isang imahe ay nagbibigay ng mahalagang impormasyon na maaaring magamit para sa isang malawak na hanay ng mga application, kabilang ang pagkilala ng imahe, pagtuklas ng bagay, batay sa nilalaman
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga imahe, Pagtuklas ng mga katangian ng imahe, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong impormasyon ang nilalaman ng faceAnnotations object kapag ginagamit ang feature na Detect Face ng Google Vision API?
Ang object ng faceAnnotations, kapag ginagamit ang feature na Detect Face ng Google Vision API, ay naglalaman ng komprehensibong hanay ng impormasyon na nauukol sa mga nakitang mukha sa loob ng isang larawan. Ang bagay na ito ay nagsisilbing isang mahalagang mapagkukunan para sa pag-unawa at pagsusuri ng mga katangian at katangian ng mukha, na nagbibigay ng mga insight na maaaring magamit para sa iba't ibang mga aplikasyon sa larangan.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga imahe, Pagtuklas ng mga mukha, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang layunin ng paraan ng pag-detect ng mga pahiwatig ng pag-crop sa Google Vision API?
Ang paraan ng pag-detect ng mga pahiwatig sa pag-crop sa Google Vision API ay nagsisilbi sa layunin ng awtomatikong pag-detect at pagmumungkahi ng mga pahiwatig ng pag-crop para sa isang larawan. Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng mga advanced na diskarte sa computer vision upang suriin ang visual na nilalaman ng isang imahe at magbigay ng mahalagang impormasyon tungkol sa mga potensyal na lugar ng interes na maaaring makinabang mula sa pag-crop. Ang pangunahing layunin
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga imahe, Ang pagtuklas ng mga pahiwatig ng ani, Pagsusuri sa pagsusulit
Kung ang input ay ang listahan ng mga numpy array na nag-iimbak ng heatmap na siyang output ng ViTPose at ang hugis ng bawat numpy file ay [1, 17, 64, 48] na tumutugma sa 17 key point sa katawan, aling algorithm ang maaaring gamitin?
Sa larangan ng Artificial Intelligence, partikular sa Deep Learning with Python at PyTorch, kapag nagtatrabaho sa data at mga dataset, mahalagang piliin ang naaangkop na algorithm para iproseso at suriin ang ibinigay na input. Sa kasong ito, ang input ay binubuo ng isang listahan ng mga numpy array, ang bawat isa ay nag-iimbak ng heatmap na kumakatawan sa output
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, data, Mga Dataset