Gumagawa ba ang pack neighbors API sa Neural Structured Learning ng TensorFlow ng augmented training dataset batay sa natural na data ng graph?
Sabado, 13 Abril 2024
by ankarb
Ang pack neighbors API sa Neural Structured Learning (NSL) ng TensorFlow ay talagang gumaganap ng mahalagang papel sa pagbuo ng augmented training dataset batay sa natural na data ng graph. Ang NSL ay isang machine learning framework na nagsasama ng graph-structured data sa proseso ng pagsasanay, na nagpapahusay sa performance ng modelo sa pamamagitan ng paggamit ng parehong feature data at graph data. Sa pamamagitan ng paggamit
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neural Structured Learning na may TensorFlow, Pagsasanay na may natural na mga grap
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Data ng Graph, Pag-aaral ng Machine, Neural Structured Learning, TensorFlow, Dataset ng Pagsasanay