Ano ang ML?
Ang Machine Learning (ML) ay isang subfield ng Artificial Intelligence (AI) na nakatuon sa pagbuo ng mga algorithm at modelo na nagbibigay-daan sa mga computer na matuto at gumawa ng mga hula o desisyon nang hindi tahasang nakaprograma. Ang mga ML algorithm ay idinisenyo upang suriin at bigyang-kahulugan ang mga kumplikadong pattern at relasyon sa data, at pagkatapos ay gamitin ang kaalamang ito para magkaroon ng kaalaman
Ano ang ibig sabihin ng lumikha ng mga algorithm na natututo batay sa data, hulaan at gumawa ng mga desisyon?
Ang paggawa ng mga algorithm na natututo batay sa data, nanghuhula ng mga resulta, at gumagawa ng mga pagpapasya ay nasa core ng machine learning sa larangan ng artificial intelligence. Ang prosesong ito ay nagsasangkot ng mga modelo ng pagsasanay gamit ang data at nagpapahintulot sa kanila na gawing pangkalahatan ang mga pattern at gumawa ng mga tumpak na hula o desisyon sa bago, hindi nakikitang data. Sa konteksto ng Google Cloud Machine
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang mga paghuhula na walang server sa sukatan
Ano ang estimator algorithm?
Ang estimator algorithm ay isang pangunahing bahagi sa larangan ng machine learning. Ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagsasanay at mga proseso ng paghula sa pamamagitan ng pagtantya ng mga ugnayan sa pagitan ng mga tampok ng input at mga label ng output. Sa konteksto ng Google Cloud Machine Learning, ginagamit ang mga estimator para pasimplehin ang pagbuo ng mga modelo ng machine learning sa pamamagitan ng pagbibigay
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Plain at simpleng mga estimator
Ano ang mga estimator?
Ang mga estimator ay may mahalagang papel sa larangan ng machine learning dahil sila ang may pananagutan sa pagtatantya ng mga hindi kilalang parameter o function batay sa naobserbahang data. Sa konteksto ng Google Cloud Machine Learning, ginagamit ang mga estimator para sanayin ang mga modelo at gumawa ng mga hula. Sa sagot na ito, susuriin natin ang konsepto ng mga estimator, na nagpapaliwanag ng kanilang
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Plain at simpleng mga estimator
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng machine learning at cognitive at heuristic learning?
Ang machine learning, cognitive learning, at heuristic na pag-aaral ay lahat ng mga diskarte sa loob ng larangan ng artificial intelligence (AI) na naglalayong paganahin ang mga machine na matuto at gumawa ng mga desisyon. Habang nagbabahagi sila ng ilang pagkakatulad, may mga natatanging pagkakaiba sa pagitan ng mga pamamaraang ito. Ang machine learning ay isang subfield ng AI na nakatuon sa pagbuo ng mga algorithm at modelo
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Para sa mga uri ng problema: layunin, kundisyon, ibig sabihin, tama ba na kung hindi natin alam ang isa sa mga elemento, gagamitin natin ang machine learning, at kung hindi alam ang dalawang elemento, hindi natin magagamit ang machine learning?
Sa larangan ng Artificial Intelligence, partikular sa konteksto ng Google Cloud Machine Learning, ang mga uri ng problema ay maaaring ikategorya sa tatlong pangunahing elemento: layunin, kundisyon, at paraan. Ang bawat isa sa mga elementong ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagtukoy ng pagiging angkop ng paggamit ng mga diskarte sa pag-aaral ng makina upang malutas ang isang partikular na problema. Gayunpaman, ito ay
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Ano ang kahulugan ng isang modelo sa machine learning?
Ang isang modelo sa machine learning ay tumutukoy sa isang mathematical na representasyon o algorithm na sinanay sa isang dataset upang gumawa ng mga hula o desisyon nang hindi tahasang nakaprograma. Ito ay isang pangunahing konsepto sa larangan ng artificial intelligence at gumaganap ng isang mahalagang papel sa iba't ibang mga aplikasyon, mula sa pagkilala sa imahe hanggang sa natural na pagproseso ng wika. Sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang 7 mga hakbang ng pag-aaral ng makina
Bakit mahalagang magbigay ng mga partikular na oras kapag nag-uulat ng isyu sa Google Cloud Engineering Support?
Kapag nag-uulat ng isyu sa Google Cloud Engineering Support, mahalagang magbigay ng mga partikular na oras para sa ilang kadahilanan. Ang kasanayang ito ay itinuturing na isang pinakamahusay na kasanayan sa pamamahala ng kaso ng suporta ng GCP, at ito ay may malaking kahalagahan sa pagtiyak ng mahusay at epektibong pag-troubleshoot at paglutas. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga partikular na oras, binibigyang-daan ng mga user ang team ng suporta na magsuri
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Suporta ng GCP, Pinakamahuhusay na kagawian sa kaso ng GCP Support, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga pangunahing alok ng portfolio ng pangangalaga sa customer ng Google Cloud?
Ang portfolio ng pangangalaga sa customer ng Google Cloud ay sumasaklaw ng malawak na hanay ng mga alok na idinisenyo upang magbigay ng komprehensibong suporta at tulong sa mga user ng Google Cloud Platform (GCP). Ang mga alok na ito ay naglalayong tiyakin na epektibong magagamit ng mga customer ang mga kakayahan ng GCP, lutasin ang anumang mga teknikal na isyu na maaaring makaharap nila, at makatanggap ng ekspertong gabay kapag kinakailangan.
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Suporta ng GCP, Pagkuha ng suporta sa Google Cloud Customer Care, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano mo magagawang mahahanap at matutuklasan ang iyong mga video gamit ang Google Cloud Video Intelligence?
Upang gawing mahahanap at matutuklasan ang iyong mga video gamit ang Google Cloud Video Intelligence, maaari mong gamitin ang mga mahuhusay na feature at kakayahan na ibinigay ng platform. Binibigyang-daan ka ng Google Cloud Video Intelligence na kumuha ng mga naaaksyunan na insight mula sa iyong mga video sa pamamagitan ng awtomatikong pagsusuri sa kanilang content at pagbuo ng metadata. Ang metadata na ito ay maaaring gamitin upang mapahusay ang paghahanap at
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Mga lab ng GCP, Ang Google Cloud Video Intelligence, Pagsusuri sa pagsusulit