Ano ang ibig sabihin ng lumikha ng mga algorithm na natututo batay sa data, hulaan at gumawa ng mga desisyon?
Ang paggawa ng mga algorithm na natututo batay sa data, nanghuhula ng mga resulta, at gumagawa ng mga pagpapasya ay nasa core ng machine learning sa larangan ng artificial intelligence. Ang prosesong ito ay nagsasangkot ng mga modelo ng pagsasanay gamit ang data at nagpapahintulot sa kanila na gawing pangkalahatan ang mga pattern at gumawa ng mga tumpak na hula o desisyon sa bago, hindi nakikitang data. Sa konteksto ng Google Cloud Machine
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang mga paghuhula na walang server sa sukatan
Ano ang mga hakbang na kasama sa paggamit ng serbisyo ng hula ng Google Cloud Machine Learning Engine?
Ang proseso ng paggamit ng serbisyo ng hula ng Google Cloud Machine Learning Engine ay nagsasangkot ng ilang hakbang na nagbibigay-daan sa mga user na mag-deploy at gumamit ng mga modelo ng machine learning para sa paggawa ng mga hula sa sukat. Ang serbisyong ito, na bahagi ng Google Cloud AI platform, ay nag-aalok ng walang server na solusyon para sa pagpapatakbo ng mga hula sa mga sinanay na modelo, na nagpapahintulot sa mga user na tumuon sa
Ano ang mga pangunahing opsyon para sa paghahatid ng na-export na modelo sa produksyon?
Pagdating sa paghahatid ng na-export na modelo sa produksyon sa larangan ng Artificial Intelligence, partikular sa konteksto ng Google Cloud Machine Learning at Serverless na mga hula sa sukat, mayroong ilang pangunahing opsyon na available. Nagbibigay ang mga opsyong ito ng iba't ibang diskarte sa pag-deploy at paghahatid ng mga modelo ng machine learning, bawat isa ay may sariling mga pakinabang at pagsasaalang-alang.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang mga paghuhula na walang server sa sukatan, Pagsusuri sa pagsusulit