Maihahambing ba ang PyTorch sa NumPy na tumatakbo sa isang GPU na may ilang karagdagang pag-andar?
Ang PyTorch at NumPy ay parehong malawakang ginagamit na mga aklatan sa larangan ng artificial intelligence, lalo na sa mga deep learning application. Bagama't nag-aalok ang parehong mga library ng mga functionality para sa mga numerical computations, may mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito, lalo na pagdating sa pagpapatakbo ng mga computations sa isang GPU at ang mga karagdagang function na ibinibigay ng mga ito. Ang NumPy ay isang pangunahing aklatan para sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, pagpapakilala, Panimula sa malalim na pag-aaral kasama ang Python at Pytorch
Paano maitalaga ang mga partikular na layer o network sa mga partikular na GPU para sa mahusay na pagkalkula sa PyTorch?
Ang pagtatalaga ng mga partikular na layer o network sa mga partikular na GPU ay maaaring makabuluhang mapahusay ang kahusayan ng pag-compute sa PyTorch. Ang kakayahang ito ay nagbibigay-daan para sa parallel na pagproseso sa maraming GPU, na epektibong nagpapabilis sa mga proseso ng pagsasanay at hinuha sa mga modelo ng malalim na pag-aaral. Sa sagot na ito, tutuklasin natin kung paano magtalaga ng mga partikular na layer o network sa mga partikular na GPU sa PyTorch,
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, Pagsulong sa malalim na pag-aaral, Pagkalkula sa GPU, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang TensorFlow.js at ano ang pinapayagan nitong gawin mo sa browser?
Ang TensorFlow.js ay isang mahusay na library na nagbibigay-daan sa mga developer na dalhin ang mga kakayahan ng TensorFlow, isang sikat na open-source machine learning framework, sa web browser. Nagbibigay-daan ito sa pagpapatupad ng mga modelo ng machine learning nang direkta sa browser, na ginagamit ang computational power ng device ng kliyente nang hindi nangangailangan ng pagpoproseso sa gilid ng server. Pinagsasama ng TensorFlow.js ang flexibility at
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js, TensorFlow.js sa iyong browser, Pagsusuri sa pagsusulit