Ano ang mga natural na graph at magagamit ba ang mga ito para sanayin ang isang neural network?
Ang mga natural na graph ay mga graphical na representasyon ng real-world na data kung saan ang mga node ay kumakatawan sa mga entity, at ang mga gilid ay tumutukoy sa mga ugnayan sa pagitan ng mga entity na ito. Ang mga graph na ito ay karaniwang ginagamit upang magmodelo ng mga kumplikadong sistema gaya ng mga social network, citation network, biological network, at higit pa. Nakukuha ng mga natural na graph ang masalimuot na pattern at dependency na nasa data, na ginagawang mahalaga ang mga ito para sa iba't ibang makina
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neural Structured Learning na may TensorFlow, Pagsasanay na may natural na mga grap
Gamit ang halimbawa ng problema sa Hamiltonian cycle, ipaliwanag kung paano makakatulong ang mga klase sa pagiging kumplikado ng espasyo sa pagkakategorya at pagsusuri ng mga algorithm sa larangan ng Cybersecurity.
Ang Hamiltonian cycle problem ay isang kilalang problema sa graph theory at computational complexity theory. Kabilang dito ang pagtukoy kung ang isang ibinigay na graph ay naglalaman ng isang cycle na bumibisita sa bawat vertex nang eksaktong isang beses. Malaki ang kahalagahan ng problemang ito sa larangan ng cybersecurity dahil mayroon itong mga praktikal na aplikasyon sa pagsusuri ng network, pagtatasa ng kahinaan, at pagtuklas ng panghihimasok.
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals, kaguluhan, Mga klase sa pagiging kumplikado ng espasyo, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng problema sa landas at ng problema sa landas ng Hamiltonian, at bakit nabibilang ang huli sa klase ng kumplikadong NP?
Ang problema sa landas at ang problema sa landas ng Hamiltonian ay dalawang magkakaibang mga problema sa computational na nasa loob ng larangan ng teorya ng graph. Sa field na ito, ang mga graph ay mga istrukturang matematikal na binubuo ng mga vertices (kilala rin bilang mga node) at mga gilid na nag-uugnay sa mga pares ng vertices. Ang problema sa landas ay nagsasangkot ng paghahanap ng isang landas na nag-uugnay sa dalawang ibinigay na vertice
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals, kaguluhan, Mga klase sa pagiging kumplikado ng oras P at NP, Pagsusuri sa pagsusulit
Ipaliwanag ang problema sa landas at kung paano ito malulutas gamit ang isang marking algorithm.
Ang problema sa path ay isang pangunahing problema sa computational complexity theory na nagsasangkot ng paghahanap ng landas sa pagitan ng dalawang vertices sa isang graph. Dahil sa isang graph na G = (V, E) at dalawang vertex na s at t, ang layunin ay upang matukoy kung mayroong isang landas mula s hanggang t sa G. Upang malutas ang landas
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals, kaguluhan, Mga klase sa pagiging kumplikado ng oras P at NP, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga katangian ng mga puno at nakadirekta na acyclic graph?
Ang mga puno at directed acyclic graph (DAGs) ay mga pangunahing konsepto sa computer science at teorya ng graph. Mayroon silang mahahalagang aplikasyon sa iba't ibang larangan, kabilang ang cybersecurity. Sa sagot na ito, tutuklasin natin ang mga katangian ng mga puno at DAG, ang kanilang mga pagkakaiba, at ang kanilang kahalagahan sa teorya ng computational complexity. Ang puno ay isang uri ng graph na binubuo ng
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals, pagpapakilala, Panimula sa teoretikal, Pagsusuri sa pagsusulit