Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng AI Platform Optimizer at HyperTune sa AI Platform Training?
Ang AI Platform Optimizer at HyperTune ay dalawang natatanging feature na inaalok ng Google Cloud AI Platform para sa pag-optimize ng pagsasanay ng mga modelo ng machine learning. Bagama't parehong naglalayong pahusayin ang pagganap ng modelo, naiiba ang mga ito sa kanilang mga diskarte at functionality. Ang AI Platform Optimizer ay isang feature na awtomatikong ginalugad ang hyperparameter space upang mahanap ang pinakamagandang hanay ng
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, AI Platform Optimizer, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang HyperTune at paano ito magagamit sa AI Platform Training na may mga built-in na algorithm?
Ang HyperTune ay isang mahusay na feature na inaalok ng Google Cloud AI Platform na nagpapahusay sa proseso ng pagsasanay ng mga modelo ng machine learning sa pamamagitan ng pag-automate ng proseso ng hyperparameter tuning. Ang mga hyperparameter ay mga parameter na hindi natutunan ng modelo sa panahon ng pagsasanay ngunit itinakda ng user bago magsimula ang proseso ng pagsasanay. Malaki ang epekto ng mga parameter na ito sa pagganap
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Pagsasanay sa AI Platform na may built-in na mga algorithm, Pagsusuri sa pagsusulit