Paano natin lilikha ang input layer sa function ng kahulugan ng modelo ng neural network?
Martes, 08 Agosto 2023
by EITCA Academy
Upang lumikha ng input layer sa neural network model definition function, kailangan nating maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng mga neural network at ang papel ng input layer sa pangkalahatang arkitektura. Sa konteksto ng pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro gamit ang TensorFlow at OpenAI, ang input layer ay nagsisilbing
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, Pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro sa TensorFlow at Open AI, Modelo ng pagsasanay, Pagsusuri sa pagsusulit
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Laro, Layer ng Input, Mga Neural Network, TensorFlow, Pagsasanay
Ipaliwanag ang arkitektura ng neural network na ginamit sa halimbawa, kasama ang mga activation function at bilang ng mga unit sa bawat layer.
Sabado, 05 Agosto 2023
by EITCA Academy
Ang arkitektura ng neural network na ginamit sa halimbawa ay isang feedforward neural network na may tatlong layer: isang input layer, isang hidden layer, at isang output layer. Ang input layer ay binubuo ng 784 units, na tumutugma sa bilang ng mga pixel sa input image. Ang bawat yunit sa input layer ay kumakatawan sa intensity