Bakit kapaki-pakinabang na i-upgrade ang Colab na may mas maraming compute power gamit ang mga deep learning VM sa mga tuntunin ng data science at mga workflow ng machine learning?
Ang pag-upgrade sa Colab na may mas maraming compute power gamit ang mga deep learning na VM ay maaaring magdulot ng maraming benepisyo sa mga workflow ng data science at machine learning. Nagbibigay-daan ang pagpapahusay na ito para sa mas mahusay at mas mabilis na pag-compute, na nagbibigay-daan sa mga user na magsanay at mag-deploy ng mga kumplikadong modelo na may mas malalaking dataset, na humahantong sa pinahusay na performance at produktibidad. Isa sa mga pangunahing bentahe ng pag-upgrade
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, Pag-upgrade ng Colab na may higit na compute, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano namin maa-upgrade ang Colab nang may mas maraming compute power gamit ang mga deep learning VM ng Google Cloud Platform?
Para i-upgrade ang Colab nang may mas maraming compute power, maaari mong gamitin ang mga deep learning virtual machine (VM) ng Google Cloud Platform. Nagbibigay ang mga VM na ito ng scalable at malakas na imprastraktura para sa pagsasanay at pag-deploy ng mga modelo ng machine learning. Sa sagot na ito, tatalakayin natin ang mga hakbang na kasangkot sa pag-set up at paggamit ng mga deep learning VM para mapahusay ang mga kakayahan sa pag-compute.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, Pag-upgrade ng Colab na may higit na compute, Pagsusuri sa pagsusulit