Anong mga insight ang maaaring makuha sa pamamagitan ng pagsusuri sa pamamahagi ng mga aksyon na hinulaang ng network?
Ang pagsusuri sa pamamahagi ng mga aksyon na hinulaang ng isang neural network na sinanay upang maglaro ng isang laro ay maaaring magbigay ng mahahalagang insight sa pag-uugali at pagganap ng network. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa dalas at mga pattern ng mga hinulaang aksyon, makakakuha tayo ng mas malalim na pag-unawa sa kung paano gumagawa ng mga desisyon ang network at matukoy ang mga lugar para sa pagpapabuti o pag-optimize. Ang pagsusuring ito
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, Pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro sa TensorFlow at Open AI, Network ng pagsubok, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang layunin ng pagbuo ng mga sample ng pagsasanay sa konteksto ng pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro?
Ang layunin ng pagbuo ng mga sample ng pagsasanay sa konteksto ng pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro ay upang bigyan ang network ng isang magkakaibang at kinatawan na hanay ng mga halimbawa na maaari nitong matutunan. Ang mga sample ng pagsasanay, na kilala rin bilang data ng pagsasanay o mga halimbawa ng pagsasanay, ay mahalaga para sa pagtuturo sa isang neural network kung paano
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, Pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro sa TensorFlow at Open AI, Data ng pagsasanay, Pagsusuri sa pagsusulit