Magagamit ba ang mga solusyon sa cloud ng Google upang i-decouple ang pag-compute mula sa storage para sa mas mahusay na pagsasanay ng modelong ML na may malaking data?
Ang mahusay na pagsasanay ng mga modelo ng machine learning na may malaking data ay isang mahalagang aspeto sa larangan ng artificial intelligence. Nag-aalok ang Google ng mga espesyal na solusyon na nagbibigay-daan sa pag-decoupling ng pag-compute mula sa imbakan, na nagbibigay-daan sa mahusay na mga proseso ng pagsasanay. Ang mga solusyong ito, gaya ng Google Cloud Machine Learning, GCP BigQuery, at mga bukas na dataset, ay nagbibigay ng komprehensibong framework para sa pagsulong
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, GCP BigQuery at bukas na mga data
Ano ang iba't ibang paraan na magagamit upang lumikha ng mga trabaho sa Dataflow?
Mayroong ilang mga paraan na magagamit upang lumikha ng mga trabaho sa Dataflow sa Google Cloud Platform (GCP). Ang Dataflow ay isang ganap na pinamamahalaang serbisyo para sa pagsasagawa ng batch at streaming na mga pipeline ng pagproseso ng data. Nagbibigay ito ng nababaluktot at nasusukat na paraan upang magproseso ng malalaking halaga ng data nang magkatulad, na ginagawa itong perpekto para sa malaking data analytics at real-time na pagproseso ng data. 1.
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pangunahing konsepto ng GCP, Daloy ng data, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga pangunahing benepisyo ng paggamit ng Dataflow para sa pagproseso ng data sa Google Cloud Platform (GCP)?
Ang Dataflow ay isang mahusay na serbisyo sa pagpoproseso ng data na inaalok ng Google Cloud Platform (GCP) na nagbibigay ng ilang pangunahing benepisyo para sa mga organisasyong naghahanap upang mahusay na magproseso at magsuri ng malalaking volume ng data. Sa sagot na ito, tutuklasin natin ang mga pangunahing bentahe ng paggamit ng Dataflow at i-highlight ang kahalagahan nito sa larangan ng cloud computing. Isa sa mga
Ano ang ilang mga kaso ng paggamit para sa Compute Engine?
Ang Compute Engine ay isang pangunahing bahagi ng Google Cloud Platform (GCP) na nagbibigay-daan sa mga user na magpatakbo ng mga virtual machine (VM) sa cloud. Nagbibigay ito ng maaasahan at nasusukat na imprastraktura para sa iba't ibang kaso ng paggamit, na nag-aalok ng flexibility at kontrol sa mga mapagkukunan ng computing. Sa sagot na ito, tutuklasin namin ang ilan sa mga kilalang kaso ng paggamit para sa Compute Engine,
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pangunahing konsepto ng GCP, Compute Engine, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang tungkulin ng isang proyekto ng GCP at anong mga mapagkukunan ang maaari mong ibigay sa loob nito?
Ang papel ng isang proyekto ng GCP (Google Cloud Platform) ay napakahalaga sa pagpapagana sa mga organisasyon na magamit ang malawak na hanay ng mga serbisyo at mapagkukunang inaalok ng cloud computing platform ng Google. Ang isang proyekto ng GCP ay nagsisilbing isang lohikal na lalagyan para sa pag-aayos at pamamahala ng mga mapagkukunan, na nagbibigay ng isang secure at nakahiwalay na kapaligiran para sa pag-deploy ng mga application, pag-iimbak ng data, at pamamahala