Dapat bang gumamit ng tensor board para sa praktikal na pagsusuri ng isang PyTorch run neural network model o sapat na ang matplotlib?
Ang TensorBoard at Matplotlib ay parehong makapangyarihang tool na ginagamit para sa pag-visualize ng data at pagganap ng modelo sa mga deep learning project na ipinatupad sa PyTorch. Habang ang Matplotlib ay isang versatile plotting library na maaaring magamit upang lumikha ng iba't ibang uri ng mga graph at chart, ang TensorBoard ay nag-aalok ng mas espesyal na mga tampok na partikular na iniakma para sa mga gawain sa malalim na pag-aaral. Sa kontekstong ito, ang
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, pagpapakilala, Panimula sa malalim na pag-aaral kasama ang Python at Pytorch
Paano natin mai-graph ang katumpakan at mga halaga ng pagkawala ng isang sinanay na modelo?
Upang i-graph ang katumpakan at pagkawala ng mga halaga ng isang sinanay na modelo sa larangan ng malalim na pag-aaral, maaari naming gamitin ang iba't ibang mga diskarte at tool na available sa Python at PyTorch. Ang pagsubaybay sa katumpakan at mga halaga ng pagkawala ay mahalaga para sa pagtatasa ng pagganap ng aming modelo at paggawa ng matalinong mga pagpapasya tungkol sa pagsasanay at pag-optimize nito. Dito sa
Paano natin maipapakita ang mga pixel array ng mga hiwa ng lung scan gamit ang matplotlib?
Upang ipakita ang mga pixel array ng lung scan slices gamit ang matplotlib, maaari naming sundin ang isang hakbang-hakbang na proseso. Ang Matplotlib ay isang malawakang ginagamit na library ng Python para sa visualization ng data, at nagbibigay ito ng iba't ibang mga function at tool upang lumikha ng mga de-kalidad na plot at larawan. Una, kailangan nating mag-import ng mga kinakailangang aklatan. I-import namin ang library ng matplotlib
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, 3D convolutional neural network na may Kaggle cancer sa pagtuklas ng cancer sa baga, Pagtingin, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong mga aklatan ang kailangan nating i-import para sa pag-visualize ng mga pag-scan sa baga sa Kaggle lung cancer detection competition?
Upang mailarawan ang mga pag-scan sa baga sa Kaggle lung cancer detection competition gamit ang isang 3D convolutional neural network na may TensorFlow, kailangan naming mag-import ng ilang library. Ang mga library na ito ay nagbibigay ng mga kinakailangang tool at function para i-load, i-preprocess, at i-visualize ang data ng lung scan. 1. TensorFlow: Ang TensorFlow ay isang sikat na deep learning library na nagbibigay ng a
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, 3D convolutional neural network na may Kaggle cancer sa pagtuklas ng cancer sa baga, Pagtingin, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong mga aklatan ang gagamitin sa tutorial na ito?
Sa tutorial na ito sa 3D convolutional neural network (CNNs) para sa pag-detect ng kanser sa baga sa kompetisyon ng Kaggle, gagamit tayo ng ilang library. Ang mga aklatang ito ay mahalaga para sa pagpapatupad ng mga modelo ng malalim na pag-aaral at pagtatrabaho sa data ng medikal na imaging. Ang mga sumusunod na aklatan ay gagamitin: 1. TensorFlow: Ang TensorFlow ay isang sikat na open-source deep learning framework na binuo
Ano ang mga kinakailangang aklatan para sa paglikha ng isang SVM mula sa simula gamit ang Python?
Upang lumikha ng isang support vector machine (SVM) mula sa simula gamit ang Python, mayroong ilang mga kinakailangang library na maaaring magamit. Ang mga library na ito ay nagbibigay ng mga kinakailangang functionality para sa pagpapatupad ng isang SVM algorithm at pagsasagawa ng iba't ibang mga gawain sa machine learning. Sa komprehensibong sagot na ito, tatalakayin natin ang mga pangunahing aklatan na maaaring magamit upang lumikha ng isang SVM
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Suportahan ang vector machine, Lumilikha ng isang SVM mula sa simula, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano mo nakikita ang data gamit ang matplotlib module sa Python?
Ang matplotlib module sa Python ay isang makapangyarihang tool para sa pag-visualize ng data sa larangan ng artificial intelligence at machine learning. Nagbibigay ito ng malawak na hanay ng mga function at feature na nagbibigay-daan sa mga user na lumikha ng mga de-kalidad na plot at chart para mas maunawaan at masuri ang kanilang data. Sa sagot na ito, ipapaliwanag ko kung paano gamitin
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pag-aaral ng machine machine, Programming ang pinakamahusay na slope fit, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano natin maisasalarawan ang mga punto ng data sa isang scatter plot gamit ang Python?
Sa larangan ng Artificial Intelligence at Machine Learning, ang pag-visualize ng data ay isang mahalagang hakbang sa pag-unawa sa mga pattern at relasyon sa loob ng dataset. Ang mga scatter plot ay karaniwang ginagamit upang mailarawan ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable, kung saan ang bawat punto ng data ay kinakatawan ng isang marker sa plot. Nagbibigay ang Python ng ilang library at tool na gumagawa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pag-aaral ng machine machine, Programming ang pinakamahusay na slope fit, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga kinakailangang aklatan na kailangang mai-install upang maisagawa ang pagsusuri ng regression sa Python?
Upang maisagawa ang pagsusuri ng regression sa Python, mayroong ilang mga kinakailangang aklatan na kailangang i-install. Ang mga aklatan na ito ay nagbibigay ng mga mahahalagang tool at function na kinakailangan para sa mga gawain sa pagsusuri ng regression. Sa sagot na ito, tutuklasin natin ang mga pangunahing aklatan na ginagamit sa Python para sa pagsusuri ng regression at talakayin ang kanilang mga pag-andar at aplikasyon. 1. NumPy: Ang NumPy ay a
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pagbabalik, Panimula sa pagbabalik, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong visualization library ang ginagamit ng Datalab at paano ito nakakatulong sa pag-visualize ng mga ugnayan sa pagitan ng mga programming language?
Ang Datalab, isang mahusay na tool na nakabatay sa notebook na ibinigay ng Google Cloud, ay nag-aalok ng iba't ibang feature para sa paggalugad at pagsusuri ng data. Pagdating sa pag-visualize ng mga ugnayan sa pagitan ng mga programming language, ginagamit ng Datalab ang isang sikat na visualization library na tinatawag na Matplotlib. Ang Matplotlib ay isang komprehensibong library sa Python na nagbibigay-daan sa paglikha ng iba't ibang uri ng mga plot at chart, kabilang ang
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga tool ng Google para sa Pag-aaral ng Machine, Google Cloud Datalab - notebook sa cloud, Pagsusuri sa pagsusulit
- 1
- 2