Ano ang classifier?
Ang isang classifier sa konteksto ng machine learning ay isang modelo na sinanay upang hulaan ang kategorya o klase ng isang ibinigay na input data point. Isa itong pangunahing konsepto sa pinangangasiwaang pag-aaral, kung saan natututo ang algorithm mula sa may label na data ng pagsasanay upang makagawa ng mga hula sa hindi nakikitang data. Ang mga classifier ay malawakang ginagamit sa iba't ibang mga aplikasyon
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang mga paghuhula na walang server sa sukatan
Ano ang layunin ng paglalagay ng classifier sa pagsasanay at pagsubok ng regression?
Ang paglalagay ng classifier sa regression na pagsasanay at pagsubok ay nagsisilbi ng isang mahalagang layunin sa larangan ng Artificial Intelligence at Machine Learning. Ang pangunahing layunin ng regression ay hulaan ang tuloy-tuloy na mga numerical na halaga batay sa mga feature ng input. Gayunpaman, may mga sitwasyon kung saan kailangan nating pag-uri-uriin ang data sa mga discrete na kategorya sa halip na hulaan ang mga tuluy-tuloy na halaga.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pagbabalik, Pagsasanay at pagsubok sa pag-urong, Pagsusuri sa pagsusulit