Paano magiging kapaki-pakinabang ang mga built-in na dataset ng TorchVision para sa mga nagsisimula sa malalim na pag-aaral?
Nag-aalok ang mga built-in na dataset ng TorchVision ng napakaraming benepisyo para sa mga nagsisimula sa larangan ng malalim na pag-aaral. Ang mga dataset na ito, na madaling magagamit sa PyTorch, ay nagsisilbing mahalagang mapagkukunan para sa pagsasanay at pagsusuri ng mga modelo ng malalim na pag-aaral. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng magkakaibang hanay ng real-world na data, ang mga built-in na dataset ng TorchVision ay nagbibigay-daan sa mga baguhan na magkaroon ng hands-on na karanasan sa pagtatrabaho sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, data, Mga Dataset, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga pakinabang ng paggamit ng TensorFlow datasets sa TensorFlow 2.0?
Nag-aalok ang mga TensorFlow dataset ng isang hanay ng mga pakinabang sa TensorFlow 2.0, na ginagawa silang isang mahalagang tool para sa pagproseso ng data at pagsasanay ng modelo sa larangan ng Artificial Intelligence (AI). Ang mga bentahe na ito ay nagmumula sa mga prinsipyo ng disenyo ng TensorFlow datasets, na nagbibigay-priyoridad sa kahusayan, flexibility, at kadalian ng paggamit. Sa sagot na ito, susuriin natin ang susi
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow 2.0, Panimula sa TensorFlow 2.0, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang proseso ng paggawa ng proyekto sa sandbox ng BigQuery?
Ang proseso ng paggawa ng proyekto sa sandbox ng BigQuery ay nagsasangkot ng ilang hakbang na nagbibigay-daan sa mga user na galugarin at suriin ang data gamit ang mahuhusay na kakayahan ng BigQuery. Ang BigQuery sandbox ay isang libre at ganap na gumaganang kapaligiran na nagbibigay-daan sa mga user na maranasan ang mga feature at functionality ng BigQuery nang hindi nangangailangan ng account sa pagsingil o Google.
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pagsisimula sa GCP, Pagse-set up ng BigQuery sandbox, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang ilan sa mga feature na inaalok ni Kaggle sa mga data scientist para sa pagtatrabaho sa mga dataset at pagsasagawa ng pagsusuri ng data?
Ang Kaggle, isang sikat na platform para sa mga data scientist, ay nag-aalok ng malawak na hanay ng mga feature para mapadali ang pagtatrabaho sa mga dataset at pagsasagawa ng pagsusuri ng data. Nagbibigay ang mga feature na ito ng mahahalagang tool at mapagkukunan na nagpapahusay sa kahusayan at pagiging epektibo ng mga proyekto ng data science. Sa sagot na ito, tutuklasin namin ang ilan sa mga pangunahing tampok na inaalok ng Kaggle sa data
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, Proyekto sa agham ng data kasama si Kaggle, Pagsusuri sa pagsusulit