Paano namin i-populate ang mga diksyunaryo para sa mga set ng tren at pagsubok?
Lunes, 07 Agosto 2023
by EITCA Academy
Upang i-populate ang mga diksyunaryo para sa tren at mga set ng pagsubok sa konteksto ng paglalapat ng sariling K pinakamalapit na kapitbahay (KNN) algorithm sa machine learning gamit ang Python, kailangan nating sundin ang isang sistematikong diskarte. Kasama sa prosesong ito ang pag-convert ng aming data sa isang angkop na format na magagamit ng KNN algorithm. Una, unawain natin ang
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pag-aaral ng machine machine, Paglalapat ng sariling K pinakamalapit na kapitbahay algorithm, Pagsusuri sa pagsusulit
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Paghahanda ng Data, Mga Diksyunaryo, KNN Algorithm, Pag-aaral ng Machine, Sawa