Pinipigilan ba ng eager mode ang distributed computing functionality ng TensorFlow?
Lunes, 25 Marso 2024
by ankarb
Ang sabik na pagpapatupad sa TensorFlow ay isang mode na nagbibigay-daan para sa mas intuitive at interactive na pag-develop ng mga modelo ng machine learning. Ito ay partikular na kapaki-pakinabang sa panahon ng prototyping at pag-debug na mga yugto ng pagbuo ng modelo. Sa TensorFlow, ang sabik na pagpapatupad ay isang paraan ng pagpapatupad kaagad ng mga operasyon upang maibalik ang mga konkretong halaga, kumpara sa tradisyonal na graph-based na pagpapatupad kung saan
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, TensorFlow Eager Mode
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Ipinamamahagi Computing, Sabik na Pagpapatupad, Pag-aaral ng Machine, TensorFlow, Mga Istratehiya ng TensorFlow