Ano ang set ng data ng pagsubok?
Ang set ng data ng pagsubok, sa konteksto ng machine learning, ay isang subset ng data na ginagamit upang suriin ang performance ng isang sinanay na modelo ng machine learning. Ito ay naiiba sa set ng data ng pagsasanay, na ginagamit upang sanayin ang modelo. Ang layunin ng set ng data ng pagsubok ay upang masuri kung gaano kahusay
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Paano natin ihahambing ang mga pangkat na natukoy ng k-means algorithm sa column na "nakaligtas"?
Upang ihambing ang mga pangkat na tinukoy ng k-means algorithm sa column na "nakaligtas" sa dataset ng Titanic, kailangan nating suriin ang mga sulat sa pagitan ng mga resulta ng clustering at ang aktwal na katayuan ng kaligtasan ng mga pasahero. Magagawa ito sa pamamagitan ng pagkalkula ng iba't ibang sukatan ng pagganap, tulad ng katumpakan, katumpakan, pag-recall, at F1-score. Nagbibigay ang mga sukatang ito ng mga insight
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pag-cluster, k-ibig sabihin at ibig sabihin ng shift, Ang ibig sabihin ng K ay may titanic dataset, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong impormasyon ang naka-log para sa bawat kahilingang ginawa sa API sa quickstart tutorial ng Cloud Endpoints?
Sa quickstart tutorial ng Cloud Endpoints, ilang piraso ng impormasyon ang naka-log para sa bawat kahilingang ginawa sa API. Nagbibigay ang mga log na ito ng mahahalagang insight sa paggamit at performance ng API, na nagbibigay-daan sa mga developer na subaybayan at i-troubleshoot ang kanilang mga application nang epektibo. Tuklasin natin ang impormasyong naka-log para sa bawat kahilingan nang detalyado. 1. Kahilingan
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pagsisimula sa GCP, Cloud Endpoints mabilis na pagsisimula, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang papel ng data ng pagsusuri sa pagsukat ng performance ng isang machine learning model?
Ang data ng pagsusuri ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagsukat ng performance ng isang machine learning model. Nagbibigay ito ng mahahalagang insight sa kung gaano kahusay ang pagganap ng modelo at tumutulong sa pagtatasa ng pagiging epektibo nito sa paglutas ng ibinigay na problema. Sa konteksto ng Google Cloud Machine Learning at mga tool ng Google para sa Machine Learning, ang data ng pagsusuri ay nagsisilbing