Paano pinapayagan ng argumento ng mga nakatagong unit sa malalim na neural network para sa pagpapasadya ng laki at hugis ng network?
Miyerkules, Agosto 02 2023
by EITCA Academy
Ang argumento ng mga nakatagong unit sa malalim na neural network ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagpapahintulot sa pag-customize ng laki at hugis ng network. Ang mga malalim na neural network ay binubuo ng maraming layer, bawat isa ay binubuo ng isang set ng mga nakatagong unit. Ang mga nakatagong unit na ito ay may pananagutan para sa pagkuha at kumakatawan sa mga kumplikadong relasyon sa pagitan ng input at output
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Malalim na mga neural network at estimator, Pagsusuri sa pagsusulit
Naka-tag sa ilalim ng:
Mga Pag-andar sa Pag-activate, Artipisyal na Talino, Pag-customize, Malalim na Pag-aaral, Mga Nakatagong Unit, Mga Neural Network