Ang mga Wi-Fi access point ay maaaring pinakamahusay na kumpara sa mga switch sa mga wired network?
Ang mga access point at switch ng Wi-Fi ay parehong mahahalagang bahagi sa mga network ng computer, ngunit nagsisilbi ang mga ito sa iba't ibang layunin at gumagana sa iba't ibang mga layer ng arkitektura ng network. Bagama't nagbabahagi sila ng ilang pagkakatulad, mahalagang maunawaan ang kanilang natatanging mga pag-andar at kung paano sila nag-aambag sa pangkalahatang imprastraktura ng network. Ang switch ay isang networking device na
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/CNF Computer Networking Fundamentals, Mga pisikal na network, Mga kagamitan sa paglalagay ng kable
May kaugnayan pa ba ang classful networking?
Ang classful networking, na kilala rin bilang class-based networking, ay isang paraan na ginamit sa mga unang araw ng computer networking upang maglaan ng mga IP address. Gayunpaman, sa pagpapakilala ng classless inter-domain routing (CIDR) at ang pag-ubos ng mga IPv4 address, ang classful networking ay naging hindi gaanong nauugnay sa mga modernong arkitektura ng network. Sa classful networking, ang mga IP address ay nahahati sa
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/CNF Computer Networking Fundamentals, Mga protocol sa Internet, Panimula sa mga IP address
Bakit mahalagang subaybayan ang hugis ng data ng input sa iba't ibang yugto sa panahon ng pagsasanay sa isang CNN?
Ang pagsubaybay sa hugis ng input data sa iba't ibang yugto sa panahon ng pagsasanay sa isang Convolutional Neural Network (CNN) ay pinakamahalaga sa ilang kadahilanan. Ito ay nagbibigay-daan sa amin upang matiyak na ang data ay pinoproseso nang tama, tumutulong sa pag-diagnose ng mga potensyal na isyu, at tumutulong sa paggawa ng matalinong mga pagpapasya upang mapabuti ang pagganap ng network. Sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, Convolution neural network (CNN), Pagsasanay sa Convnet, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano nakakaapekto ang pagpili ng algorithm ng pag-optimize at arkitektura ng network sa pagganap ng isang modelo ng malalim na pag-aaral?
Ang pagganap ng isang modelo ng malalim na pag-aaral ay naiimpluwensyahan ng iba't ibang mga kadahilanan, kabilang ang pagpili ng algorithm ng pag-optimize at arkitektura ng network. Ang dalawang bahaging ito ay may mahalagang papel sa pagtukoy sa kakayahan ng modelo na matuto at mag-generalize mula sa data. Sa sagot na ito, susuriin natin ang epekto ng mga algorithm sa pag-optimize at mga arkitektura ng network
Ano ang ilang hyperparameter na maaari naming eksperimento upang makamit ang mas mataas na katumpakan sa aming modelo?
Upang makamit ang mas mataas na katumpakan sa aming modelo ng machine learning, mayroong ilang hyperparameter na maaari naming eksperimento. Ang mga hyperparameter ay mga adjustable na parameter na itinakda bago magsimula ang proseso ng pag-aaral. Kinokontrol nila ang pag-uugali ng algorithm ng pag-aaral at may malaking epekto sa pagganap ng modelo. Ang isang mahalagang hyperparameter na dapat isaalang-alang ay