Ano ang mga pahalang na layer na kasama sa TFX para sa pamamahala at pag-optimize ng pipeline?
Ang TFX, na kumakatawan sa TensorFlow Extended, ay isang komprehensibong end-to-end na platform para sa pagbuo ng production-ready machine learning pipelines. Nagbibigay ito ng isang hanay ng mga tool at bahagi na nagpapadali sa pagbuo at pag-deploy ng mga scalable at maaasahang machine learning system. Idinisenyo ang TFX upang tugunan ang mga hamon ng pamamahala at pag-optimize ng mga pipeline ng machine learning, na nagbibigay-daan sa mga data scientist
Ano ang ilang benepisyo ng paggamit ng Deployment Manager para sa pag-deploy ng mga system?
Ang Deployment Manager ay isang mahusay na tool na ibinigay ng Google Cloud Platform (GCP) na nag-aalok ng maraming benepisyo para sa pag-deploy ng mga system. Ang sagot na ito ay tuklasin ang ilan sa mga pangunahing bentahe ng paggamit ng Deployment Manager, na itinatampok ang didactic na halaga nito batay sa makatotohanang kaalaman. 1. Infrastructure as Code (IaC): Ang Deployment Manager ay nagbibigay-daan sa mga user na tukuyin at pamahalaan ang kanilang cloud
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Mga lab ng GCP, Tagapamahala ng Google Cloud Deployment, Pagsusuri sa pagsusulit
Ilarawan ang proseso ng pag-set up ng AI Platform Pipelines, kasama ang mga hakbang na kasangkot sa pag-deploy ng bagong pipeline.
Ang pag-set up ng AI Platform Pipelines ay nagsasangkot ng isang serye ng mga hakbang na nagbibigay-daan sa mga user na mag-deploy at mamahala ng mga pipeline ng machine learning sa Google Cloud. Ang mga pipeline na ito ay nagbibigay ng nasusukat at mahusay na paraan upang i-automate at ayusin ang mga workflow ng machine learning, na ginagawang mas madali ang pagbuo, pag-deploy, at pagsubaybay ng mga modelo nang malawakan. Sa sagot na ito, tatalakayin natin
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Pagse-set up ng AI Platform Pipelines, Pagsusuri sa pagsusulit