Ano ang mga hakbang para i-load ang sarili nating data sa BigQuery?
Para i-load ang sarili mong data sa BigQuery, maaari mong sundin ang isang serye ng mga hakbang na magbibigay-daan sa iyong mahusay na mag-import at pamahalaan ang iyong mga dataset. Kasama sa prosesong ito ang paggawa ng dataset, paggawa ng table, at pagkatapos ay paglo-load ng iyong data sa table na iyon. Ang mga hakbang sa ibaba ay gagabay sa iyo sa proseso sa isang detalyadong at
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pagsisimula sa GCP, Bigstart ng BigQuery Web UI, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano makakapag-import o makakapag-stream ng data ang mga user sa BigQuery?
Para mag-import o mag-stream ng data sa BigQuery sa Google Cloud Platform (GCP), may ilang opsyon ang mga user na available sa kanila. Ang BigQuery ay isang ganap na pinamamahalaan, walang server na data warehouse na solusyon na nagbibigay-daan sa mga user na suriin ang malalaking dataset nang mabilis at mahusay. Nagbibigay ito ng scalable at cost-effective na paraan upang mag-imbak at mag-analisa ng data, na ginagawa itong popular na pagpipilian
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pangkalahatang-ideya ng GCP, Pangkalahatang-ideya ng Data ng GCP at Imbakan, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano mai-import ng mga user ang kanilang data ng pagsasanay sa AutoML Tables?
Upang mag-import ng data ng pagsasanay sa AutoML Tables, maaaring sundin ng mga user ang isang serye ng mga hakbang na kinabibilangan ng paghahanda ng data, paggawa ng dataset, at pag-upload ng data sa serbisyo ng AutoML Tables. Ang AutoML Tables ay isang serbisyo sa machine learning na ibinigay ng Google Cloud na nagbibigay-daan sa mga user na gumawa at mag-deploy ng mga custom na modelo ng machine learning nang walang
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Dalubhasa sa Pag-aaral ng Makina, Mga Talaan ng AutoML, Pagsusuri sa pagsusulit