Ano ang mga hakbang na kasangkot sa pag-label ng mga larawan gamit ang Google Vision API?
Ang proseso ng pag-label ng mga larawan gamit ang Google Vision API ay nagsasangkot ng ilang hakbang na nagpapadali sa pagtuklas at pagkilala sa iba't ibang bagay, eksena, at teksto sa loob ng isang larawan. Ang makapangyarihang tool na ito ay gumagamit ng mga advanced na machine learning algorithm upang magbigay ng tumpak at mahusay na mga kakayahan sa pag-label. Sa tugon na ito, ilalarawan ko ang mga hakbang na kasangkot sa pag-label ng mga larawan
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Mga marka ng imahe, Pagtuklas ng mga label, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang bug sa kasalukuyang pagpapatupad ng tampok na pagtukoy ng label ng Vision API?
Ang tampok na pagtukoy ng label ng Vision API sa Google Vision API ay isang mahusay na tool para sa awtomatikong pag-annotate ng mga larawang may mga nauugnay na label. Gumagamit ito ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine upang suriin ang nilalaman ng isang imahe at bumuo ng isang listahan ng mga label na naglalarawan sa mga bagay, eksena, o konsepto na inilalarawan sa larawan. Gayunpaman, tulad ng anumang kumplikado
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Mga marka ng imahe, Pagtuklas ng mga label, Pagsusuri sa pagsusulit