Ano ang pangunahing hamon sa TensorFlow graph at paano ito tinutugunan ng Eager mode?
Miyerkules, Agosto 02 2023
by EITCA Academy
Ang pangunahing hamon sa TensorFlow graph ay nakasalalay sa static na katangian nito, na maaaring limitahan ang flexibility at hadlangan ang interactive na pag-unlad. Sa tradisyonal na graph mode, ang TensorFlow ay bubuo ng computational graph na kumakatawan sa mga pagpapatakbo at dependency ng modelo. Bagama't ang diskarteng ito na nakabatay sa graph ay nag-aalok ng mga benepisyo tulad ng pag-optimize at distributed execution, maaari itong maging mahirap
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, TensorFlow Eager Mode, Pagsusuri sa pagsusulit
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Computational Graph, Dynamic na Daloy ng Kontrol, Sabik na Mode, Pag-unlad ng Machine Learning, TensorFlow