Paano magagamit ang nakagapos na polygon na impormasyon bilang karagdagan sa tampok na pagtukoy ng palatandaan?
Ang nakagapos na polygon na impormasyon na ibinigay ng Google Vision API bilang karagdagan sa tampok na pagtukoy ng palatandaan ay maaaring magamit sa iba't ibang paraan upang mapahusay ang pag-unawa at pagsusuri ng mga larawan. Ang impormasyong ito, na binubuo ng mga coordinate ng vertices ng bounding polygon, ay nag-aalok ng mahahalagang insight na maaaring magamit para sa iba't ibang layunin.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pag-unawa sa mga advanced na imahe, Pagtuklas ng mga palatandaan, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang ilang aplikasyon ng mean shift clustering sa machine learning?
Ang mean shift clustering ay isang sikat na algorithm sa larangan ng machine learning na ginagamit para sa mga hindi pinangangasiwaang clustering na gawain. Mayroon itong iba't ibang mga application sa iba't ibang domain, kabilang ang computer vision, pagpoproseso ng imahe, pagsusuri ng data, at pagkilala sa pattern. Sa sagot na ito, tutuklasin natin ang ilan sa mga pangunahing aplikasyon ng mean shift clustering sa machine learning.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, Pag-aaral ng EITC/AI/MLP Machine na may Python, Pag-cluster, k-ibig sabihin at ibig sabihin ng shift, Ibig sabihin ng pagpapakilala ng shift, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang iba't ibang uri ng mga gawain sa pag-label na sinusuportahan ng serbisyo ng pag-label ng data para sa data ng larawan, video, at text?
Nagbibigay ang Google Cloud AI Platform ng makapangyarihang Serbisyo sa Pag-label ng Data na sumusuporta sa iba't ibang uri ng mga gawain sa pag-label para sa data ng larawan, video, at text. Idinisenyo ang serbisyong ito para tumulong sa paggawa ng mga de-kalidad na naka-label na dataset, na mahalaga para sa pagsasanay at pagsusuri ng mga modelo ng machine learning. Sa sagot na ito, tuklasin natin ang iba't ibang