Ano ang pag-aaral ng ensemble?
Ang ensemble learning ay isang machine learning technique na nagsasangkot ng pagsasama-sama ng maraming modelo upang mapabuti ang pangkalahatang performance at predictive power ng system. Ang pangunahing ideya sa likod ng pag-aaral ng ensemble ay na sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga hula ng maramihang mga modelo, ang resultang modelo ay kadalasang maaaring makalampas sa alinman sa mga indibidwal na modelong kasangkot. Mayroong ilang iba't ibang mga diskarte
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Ano ang pag-aaral ng ensemble?
Ang ensemble learning ay isang machine learning technique na naglalayong pahusayin ang performance ng isang modelo sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng maraming modelo. Ginagamit nito ang ideya na ang pagsasama-sama ng maraming mahihinang mag-aaral ay maaaring lumikha ng isang malakas na mag-aaral na gumaganap nang mas mahusay kaysa sa anumang indibidwal na modelo. Ang diskarte na ito ay malawakang ginagamit sa iba't ibang mga gawain sa pag-aaral ng makina upang mapahusay ang predictive accuracy,
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina