Ang laki ba ng batch, epoch at laki ng dataset ay lahat ng hyperparameter?
Huwebes, 07 Marso 2024
by Jose' da Cruz
Ang laki ng batch, epoch, at laki ng dataset ay talagang mahahalagang aspeto sa machine learning at karaniwang tinutukoy bilang mga hyperparameter. Upang maunawaan ang konseptong ito, alamin natin ang bawat termino nang paisa-isa. Laki ng batch: Ang laki ng batch ay isang hyperparameter na tumutukoy sa bilang ng mga sample na naproseso bago ma-update ang mga timbang ng modelo sa panahon ng pagsasanay. Ito ay gumaganap
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Ang 7 mga hakbang ng pag-aaral ng makina
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Laki ng Batch, Laki ng Dataset, Kapanahunan, Mga hyperparameter, Pag-aaral ng Machine