Ano ang HyperTune at paano ito magagamit sa AI Platform Training na may mga built-in na algorithm?
Ang HyperTune ay isang mahusay na feature na inaalok ng Google Cloud AI Platform na nagpapahusay sa proseso ng pagsasanay ng mga modelo ng machine learning sa pamamagitan ng pag-automate ng proseso ng hyperparameter tuning. Ang mga hyperparameter ay mga parameter na hindi natutunan ng modelo sa panahon ng pagsasanay ngunit itinakda ng user bago magsimula ang proseso ng pagsasanay. Malaki ang epekto ng mga parameter na ito sa pagganap
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Pagsasanay sa AI Platform na may built-in na mga algorithm, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong mga opsyon ang available para sa pagtukoy ng validation at data ng pagsubok sa AI Platform Training na may mga built-in na algorithm?
Kapag gumagamit ng Google Cloud AI Platform para sa pagsasanay ng mga modelo ng machine learning, may ilang opsyon na available para sa pagtukoy ng validation at data ng pagsubok kapag ginagamit ang mga built-in na algorithm. Nagbibigay ang mga opsyong ito ng flexibility at kontrol sa proseso ng pagsasanay, na nagbibigay-daan sa mga user na suriin ang performance ng kanilang mga modelo at tiyakin ang pagiging epektibo ng mga ito bago i-deploy. Ang isang pagpipilian ay
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Pagsasanay sa AI Platform na may built-in na mga algorithm, Pagsusuri sa pagsusulit