Tama ba o mali ang panukalang ito "Para sa isang pag-uuri ng neural network ang resulta ay dapat na isang pamamahagi ng posibilidad sa pagitan ng mga klase."
Sa larangan ng artificial intelligence, partikular sa larangan ng malalim na pag-aaral, ang pag-uuri ng mga neural network ay mga pangunahing tool para sa mga gawain tulad ng pagkilala sa imahe, pagproseso ng natural na wika, at higit pa. Kapag tinatalakay ang output ng isang klasipikasyon na neural network, napakahalagang maunawaan ang konsepto ng pamamahagi ng posibilidad sa pagitan ng mga klase. Ang pahayag na
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPP Malalim na Pag-aaral kasama ang Python at PyTorch, pagpapakilala, Panimula sa malalim na pag-aaral kasama ang Python at Pytorch
Sa ilalim ng anong mga kondisyon nawawala ang entropy ng isang random na variable, at ano ang ipinahihiwatig nito tungkol sa variable?
Ang entropy ng isang random na variable ay tumutukoy sa dami ng kawalan ng katiyakan o randomness na nauugnay sa variable. Sa larangan ng cybersecurity, partikular sa quantum cryptography, ang pag-unawa sa mga kondisyon kung saan nawawala ang entropy ng isang random variable ay napakahalaga. Nakakatulong ang kaalamang ito sa pagtatasa ng seguridad at pagiging maaasahan ng mga cryptographic system. Ang entropy
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/QCF Quantum Cryptography Fundamentals, Entropy, Klasikong entropy, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano nagbabago ang entropy ng isang random na variable kapag ang probabilidad ay pantay na ibinahagi sa pagitan ng mga kinalabasan kumpara sa kapag ito ay may kinikilingan sa isang kinalabasan?
Sa larangan ng Cybersecurity, Quantum Cryptography Fundamentals, ang konsepto ng entropy ay gumaganap ng mahalagang papel sa pag-unawa sa seguridad ng mga cryptographic system. Sinusukat ng entropy ang kawalan ng katiyakan o randomness na nauugnay sa isang random na variable, na sa kontekstong ito ay maaaring ang mga resulta ng isang cryptographic algorithm o ang mga halaga ng isang lihim na key. Sa klasikal
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/QCF Quantum Cryptography Fundamentals, Entropy, Klasikong entropy, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano sinusukat ng klasikal na entropy ang kawalan ng katiyakan o randomness sa isang ibinigay na sistema?
Ang klasikal na entropy ay isang pangunahing konsepto sa larangan ng teorya ng impormasyon na sumusukat sa kawalan ng katiyakan o randomness sa isang naibigay na sistema. Nagbibigay ito ng quantitative measure ng dami ng impormasyong kinakailangan upang ilarawan ang estado ng isang system o ang dami ng kawalan ng katiyakan na nauugnay sa kinalabasan ng isang eksperimento. Para maintindihan kung paano
- Inilathala sa Cybersecurity, EITC/IS/QCF Quantum Cryptography Fundamentals, Entropy, Klasikong entropy, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano kinakatawan ang output ng modelo ng neural network sa larong AI Pong?
Sa AI Pong game na ipinatupad gamit ang TensorFlow.js, ang output ng neural network model ay kinakatawan sa isang paraan na nagbibigay-daan sa laro na gumawa ng mga desisyon at tumugon sa mga aksyon ng player. Upang maunawaan kung paano ito nakakamit, alamin natin ang mga detalye ng mekanika ng laro at ang papel ng neural network.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, Malalim na pag-aaral sa browser gamit ang TensorFlow.js, AI Pong sa TensorFlow.js, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang inilalarawan ng Schrodinger equation para sa isang libreng particle sa isang dimensyon?
Ang Schrödinger equation para sa isang libreng particle sa isang dimensyon ay isang pangunahing equation sa quantum mechanics na naglalarawan sa pag-uugali ng isang particle na walang panlabas na pwersa na kumikilos dito. Nagbibigay ito ng matematikal na representasyon ng wave function ng particle, na nag-encode ng probability distribution ng paghahanap ng particle sa iba't ibang posisyon.
- Inilathala sa Quantum Information, EITC/QI/QIF Quantum Information Fundamentals, Pagtuturo sa pagpapatupad ng mga qubit, Schrodinger's equation para sa isang 1D na libreng particle, Pagsusuri sa pagsusulit
Sa pinasimple na one-dimensional na modelo, paano inilarawan ang estado ng elektron at ano ang kahalagahan ng koepisyent na αsubJ?
Sa pinasimple na one-dimensional na modelo, ang estado ng elektron ay inilalarawan ng isang tuluy-tuloy na estado ng kabuuan. Nangangahulugan ito na ang posisyon at momentum ng electron ay maaaring tumagal sa anumang halaga sa loob ng isang tiyak na saklaw. Ang estado ng electron ay kinakatawan ng isang wavefunction, na isang mathematical function na naglalarawan sa probability amplitude ng
- Inilathala sa Quantum Information, EITC/QI/QIF Quantum Information Fundamentals, Pagtuturo sa pagpapatupad ng mga qubit, Mga nakakahawang estado ng kabuuan, Pagsusuri sa pagsusulit
Bakit ang posibilidad ng pagtuklas sa double slit experiment ay hindi katumbas ng kabuuan ng mga probabilidad para sa bawat slit nang paisa-isa?
Ang double slit experiment ay isang pangunahing eksperimento sa quantum mechanics na nagpapakita ng wave-particle duality ng matter at ang probabilistic na katangian ng quantum system. Sa eksperimentong ito, ang isang sinag ng mga particle, tulad ng mga electron o photon, ay nakadirekta patungo sa isang hadlang na may dalawang makitid na hiwa. Ang mga particle ay dumaan sa mga slits at lumikha ng isang
Ano ang layunin ng paggamit ng softmax activation function sa output layer ng neural network model?
Ang layunin ng paggamit ng softmax activation function sa output layer ng isang neural network model ay upang i-convert ang mga output ng nakaraang layer sa isang probability distribution sa maraming klase. Ang activation function na ito ay partikular na kapaki-pakinabang sa mga gawain sa pag-uuri kung saan ang layunin ay magtalaga ng input sa isa sa ilang posibleng
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js, Paggamit ng TensorFlow upang maiuri ang mga imahe ng damit, Pagsusuri sa pagsusulit