Maaari bang magbasa ang CMLE mula sa data ng storage ng Google Cloud at gumamit ng isang tinukoy na sinanay na modelo para sa hinuha?
Sa katunayan, ito ay maaaring. Sa Google Cloud Machine Learning, mayroong feature na tinatawag na Cloud Machine Learning Engine (CMLE). Nagbibigay ang CMLE ng malakas at nasusukat na platform para sa pagsasanay at pag-deploy ng mga modelo ng machine learning sa cloud. Nagbibigay-daan ito sa mga user na magbasa ng data mula sa Cloud storage at gumamit ng sinanay na modelo para sa hinuha. Kapag tungkol sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, GCP BigQuery at bukas na mga data
Ano ang papel ng sinanay na modelo sa paggawa ng mga hula sa mga nakaimbak na panlabas na larawan?
Ang papel ng isang sinanay na modelo sa paggawa ng mga hula sa mga nakaimbak na panlabas na larawan ay isang pangunahing aspeto ng artificial intelligence, partikular sa larangan ng malalim na pag-aaral. Ang mga modelo ng malalim na pag-aaral, tulad ng mga binuo gamit ang Python, TensorFlow, at Keras, ay may kakayahang magsuri ng napakaraming data at matuto ng mga pattern, na nagbibigay-daan sa kanila na gumawa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLPTFK Malalim na Pag-aaral kasama ang Python, TensorFlow at Keras, TensorBoard, Paggamit ng sanay na modelo, Pagsusuri sa pagsusulit