Ano ang sukatan ng pagsusuri na ginamit sa kompetisyon sa pagtuklas ng kanser sa baga ng Kaggle?
Ang sukatan ng pagsusuri na ginamit sa kompetisyon sa pagtuklas ng kanser sa baga ng Kaggle ay ang sukatan ng pagkawala ng log. Ang pagkawala ng log, na kilala rin bilang cross-entropy loss, ay isang karaniwang ginagamit na sukatan ng pagsusuri sa mga gawain sa pag-uuri. Sinusukat nito ang pagganap ng isang modelo sa pamamagitan ng pagkalkula ng logarithm ng mga hinulaang probabilidad para sa bawat klase at pagbubuod ng mga ito sa lahat.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, 3D convolutional neural network na may Kaggle cancer sa pagtuklas ng cancer sa baga, pagpapakilala, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano magagamit ang marka ng BLEU upang suriin ang pagganap ng isang custom na modelo ng pagsasalin na sinanay gamit ang AutoML Translation?
Ang marka ng BLEU ay isang malawakang ginagamit na sukatan para sa pagsusuri sa pagganap ng mga modelo ng pagsasalin ng makina. Sinusukat nito ang pagkakatulad sa pagitan ng isang pagsasalin na ginawa ng makina at isa o higit pang mga pagsasalin ng sanggunian. Sa konteksto ng isang custom na modelo ng pagsasalin na sinanay sa AutoML Translation, ang marka ng BLEU ay maaaring magbigay ng mahahalagang insight sa kalidad at pagiging epektibo ng
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, Pagsasalin ng AutoML, Pagsusuri sa pagsusulit