Ano ang papel ng mga activation function sa isang neural network model?
Martes, 08 Agosto 2023
by EITCA Academy
Ang mga function ng pag-activate ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa mga modelo ng neural network sa pamamagitan ng pagpapakilala ng non-linearity sa network, na nagbibigay-daan dito upang matuto at magmodelo ng mga kumplikadong relasyon sa data. Sa sagot na ito, tutuklasin namin ang kahalagahan ng mga function ng pag-activate sa mga modelo ng malalim na pag-aaral, mga katangian ng mga ito, at magbibigay ng mga halimbawa upang ilarawan ang epekto ng mga ito sa performance ng network.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, TensorFlow, Modelo ng neural network, Pagsusuri sa pagsusulit
Naka-tag sa ilalim ng:
Mga Pag-andar sa Pag-activate, Artipisyal na Talino, Tumutulo ang ReLU, Hindi linearity, Normalisasyon, ReLU, Sigmoid, softmax, Tanh