Ang EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals ay ang European IT Certification program sa Google TensorFlow machine learning library na nagbibigay-daan sa pagprogram ng artipisyal na intelihensiya.
Ang kurikulum ng EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals ay nakatuon sa mga teoretikal na aspeto at praktikal na kasanayan sa paggamit ng aklatan ng TensorFlow na nakaayos sa loob ng sumusunod na istraktura, na sumasaklaw sa komprehensibong nilalaman ng Didactic ng video bilang isang sanggunian para sa Sertipikasyon ng EITC na ito.
Ang TensorFlow ay isang libre at open-source software library para sa pag-aaral ng makina. Maaari itong magamit sa isang hanay ng mga gawain ngunit may isang partikular na pagtuon sa pagsasanay at paghihinuha ng malalim na mga neural network. Ito ay isang simbolikong silid-aklatan ng matematika batay sa daloy ng data at naiibang pagprogram. Ginagamit ito para sa parehong pagsasaliksik at paggawa sa Google.
Simula noong 2011, itinayo ng Google Brain ang DistBelief bilang isang pagmamay-ari na sistema ng pag-aaral ng makina batay sa malalim na pag-aaral ng mga neural network. Ang paggamit nito ay mabilis na lumago sa magkakaibang mga kumpanya ng Alpabeto sa parehong pagsasaliksik at komersyal na mga aplikasyon. Nagtalaga ang Google ng maraming mga siyentipiko sa computer, kasama na si Jeff Dean, na gawing simple at pinapagana ang codebase ng DistBelief sa isang mas mabilis, mas matatag na library ng antas ng aplikasyon, na naging TensorFlow. Noong 2009, ang koponan, na pinangunahan ni Geoffrey Hinton, ay nagpatupad ng pangkalahatang backpropagation at iba pang mga pagpapabuti na nagpapahintulot sa pagbuo ng mga neural network na may mas mataas na kawastuhan, halimbawa isang 25% na pagbawas sa mga pagkakamali sa pagkilala sa pagsasalita.
Ang TensorFlow ay ang sistemang pangalawang henerasyon ng Google Brain. Ang bersyon 1.0.0 ay pinakawalan noong Pebrero 11, 2017. Habang ang pagpapatupad ng sanggunian ay tumatakbo sa mga solong aparato, ang TensorFlow ay maaaring tumakbo sa maraming mga CPU at GPU (na may mga opsyonal na CUDA at SYCL extension para sa pangkalahatang-layunin na pag-compute sa mga graphic unit ng pagpoproseso). Magagamit ang TensorFlow sa 64-bit Linux, macOS, Windows, at mga mobile computing platform kabilang ang Android at iOS. Ang kakayahang umangkop na arkitektura ay nagbibigay-daan para sa madaling pag-deploy ng pagkalkula sa iba't ibang mga platform (CPU, GPU, TPU), at mula sa mga desktop hanggang sa mga kumpol ng mga server sa mga mobile at edge na aparato. Ang mga pagkalkula ng TensorFlow ay ipinapakita bilang mga stateful graph na dataflow. Ang pangalang TensorFlow ay nagmula sa mga pagpapatakbo na ginagawa ng naturang mga neural network sa mga multidimensional na array ng data, na tinutukoy bilang mga tensyon. Sa panahon ng Google I/O Conference noong Hunyo 2016, sinabi ni Jeff Dean na 1,500 repository sa GitHub ang nabanggit ang TensorFlow, kung saan 5 lamang ang nagmula sa Google. Noong Disyembre 2017, ipinakilala ng mga developer mula sa Google, Cisco, RedHat, CoreOS, at CaiCloud ang Kubeflow sa isang pagpupulong. Pinapayagan ng Kubeflow ang pagpapatakbo at pag-deploy ng TensorFlow sa Kubernetes. Noong Marso 2018, inihayag ng Google ang bersyon ng TensorFlow.js na 1.0 para sa pag-aaral ng makina sa JavaScript. Noong Enero 2019, inihayag ng Google ang TensorFlow 2.0. Naging opisyal na magagamit ito noong Sep 2019. Noong Mayo 2019, inihayag ng Google ang TensorFlow Graphics para sa malalim na pag-aaral sa mga graphic ng computer.
Upang makilala ang iyong sarili nang detalyado sa kurikulum ng sertipikasyon maaari mong palawakin at suriin ang talahanayan sa ibaba.
Ang EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum ay tumutukoy sa open-access na mga didactic na materyales sa isang video form. Ang proseso ng pagkatuto ay nahahati sa isang hakbang-hakbang na istraktura (mga programa -> mga aralin -> mga paksa) na sumasaklaw sa mga nauugnay na bahagi ng kurikulum. Ang walang limitasyong pagkonsulta sa mga eksperto sa domain ay ibinibigay din.
Para sa mga detalye sa pamamaraan ng Certification check Paano ito Works.
Mga Mapagkukunang Sanggunian sa Kurikulum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Mga Mapagkukunan ng Pag-aaral ng Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Dokumentasyon ng TensorFlow API
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Mga Modelong TensorFlow at Dataset
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Komunidad ng TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Pagsasanay sa Google Cloud AI Platform kasama ang TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
I-download ang kumpletong offline na self-learning preparatory materials para sa EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals program sa isang PDF file
Mga materyales sa paghahanda ng EITC/AI/TFF – karaniwang bersyon
Mga materyales sa paghahanda ng EITC/AI/TFF – pinahabang bersyon na may mga tanong sa pagsusuri