Ano ang ilang halimbawa ng semi-supervised learning?
Martes, 27 Pebrero 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Ang semi-supervised learning ay isang machine learning paradigm na nasa pagitan ng supervised learning (kung saan ang lahat ng data ay may label) at unsupervised learning (kung saan walang data na may label). Sa semi-supervised na pag-aaral, natututo ang algorithm mula sa isang kumbinasyon ng isang maliit na halaga ng may label na data at isang malaking halaga ng walang label na data. Ang diskarte na ito ay partikular na kapaki-pakinabang kapag kumukuha
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, pagpapakilala, Ano ang pagkatuto ng makina
Naka-tag sa ilalim ng:
Artipisyal na Talino, Pag-uuri ng Larawan, Pag-aaral ng Machine, Pseudo-labeling, Semi-supervised Learning, Walang Label na Data