Kapag gumagamit ng CMLE, ang paggawa ng isang bersyon ay nangangailangan ng pagtukoy ng pinagmulan ng isang na-export na modelo?
Kapag gumagamit ng CMLE (Cloud Machine Learning Engine) upang lumikha ng isang bersyon, kinakailangang tumukoy ng pinagmulan ng isang na-export na modelo. Ang pangangailangang ito ay mahalaga sa ilang kadahilanan, na ipapaliwanag nang detalyado sa sagot na ito. Una, unawain natin kung ano ang ibig sabihin ng "export na modelo." Sa konteksto ng CMLE, isang na-export na modelo
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, GCP BigQuery at bukas na mga data
Ano ang inirerekomendang arkitektura para sa makapangyarihan at mahusay na TFX pipelines?
Ang inirerekomendang arkitektura para sa makapangyarihan at mahusay na TFX pipelines ay nagsasangkot ng isang pinag-isipang disenyo na gumagamit ng mga kakayahan ng TensorFlow Extended (TFX) upang epektibong pamahalaan at i-automate ang end-to-end machine learning workflow. Nagbibigay ang TFX ng matatag na framework para sa pagbuo ng mga scalable at production-ready na ML pipeline, na nagbibigay-daan sa mga data scientist at engineer na tumuon sa pagbuo at pag-deploy ng mga modelo
Ano ang pakinabang ng paggamit ng format ng pag-save ng modelo ng TensorFlow para sa pag-deploy?
Ang format ng pag-save ng modelo ng TensorFlow ay nagbibigay ng ilang mga benepisyo para sa pag-deploy sa larangan ng Artificial Intelligence. Sa pamamagitan ng paggamit sa format na ito, madaling makakapag-save at makakapag-load ang mga developer ng mga sinanay na modelo, na nagbibigay-daan para sa tuluy-tuloy na pagsasama sa mga kapaligiran ng produksyon. Ang format na ito, madalas na tinutukoy bilang isang "SavedModel," ay nag-aalok ng maraming mga pakinabang na nakakatulong sa kahusayan at pagiging epektibo ng pag-deploy ng TensorFlow
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow mataas na antas ng mga API, Pagbuo at pagpipino ng iyong mga modelo, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong utos ang magagamit namin para tingnan kung naka-enable ang pag-bersyon para sa isang bucket sa Google Cloud Storage?
Upang tingnan kung naka-enable ang pag-bersyon para sa isang bucket sa Google Cloud Storage, maaari mong gamitin ang gsutil command-line tool na ibinigay ng Google Cloud Platform. Binibigyang-daan ka ng gsutil tool na makipag-ugnayan sa mga Cloud Storage bucket at mga bagay mula sa command line, na ginagawang maginhawa para sa pamamahala ng iyong mga mapagkukunan ng storage. Upang i-verify kung ang bersyon ay
Paano namin idi-disable ang pag-bersyon para sa isang bucket sa Google Cloud Storage?
Upang hindi paganahin ang bersyon ng isang bucket sa Google Cloud Storage, maaari mong sundin ang mga hakbang na ito: 1. Buksan ang Google Cloud Console sa iyong web browser at mag-navigate sa seksyong Cloud Storage. 2. Piliin ang proyektong naglalaman ng bucket kung saan gusto mong huwag paganahin ang bersyon. 3. Sa kaliwang menu ng nabigasyon, mag-click sa
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pagsisimula sa GCP, Paggamit ng pag-bersyon ng object, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano namin paganahin ang bersyon para sa isang bucket sa Google Cloud Storage?
Ang pagpapagana ng bersyon para sa isang bucket sa Google Cloud Storage ay isang mahalagang aspeto ng pamamahala ng data, na tinitiyak ang pangangalaga at pagsubaybay sa mga pagbabagong ginawa sa mga bagay sa loob ng bucket sa paglipas ng panahon. Nagbibigay ang versioning ng safety net laban sa mga hindi sinasadyang pagtanggal o pagbabago sa pamamagitan ng pagpayag sa pagpapanumbalik ng mga nakaraang bersyon ng mga bagay. Sa tugon na ito, gagawin natin
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pagsisimula sa GCP, Paggamit ng pag-bersyon ng object, Pagsusuri sa pagsusulit
Paano tinitiyak ng Google Container Registry (GCR) ang secure at kontroladong imbakan ng mga larawan ng container?
Tinitiyak ng Google Container Registry (GCR) ang secure at kontroladong pag-iimbak ng mga larawan ng container sa pamamagitan ng pagpapatupad ng isang hanay ng mga matatag na hakbang sa seguridad. Ang GCR ay isang ganap na pinamamahalaan at lubos na available na pribadong container image registry service na ibinibigay ng Google Cloud Platform (GCP). Nagbibigay-daan ito sa mga user na iimbak, pamahalaan, at ipamahagi ang kanilang mga larawan ng container nang secure. Upang matiyak ang ligtas na imbakan